機器學習算法總結(八)——廣義線性模型(線性回歸，邏輯回歸)
邏輯回歸和線性回歸都是廣義線性模型中的一種，接下來我們來解釋為什么是這樣的？ 1、指數族分布 指數族分布和指數分布是不一樣的，在概率統計中很對分布都可以用指數族分布來表示，比如高斯分布、伯努利分布、多項式分布、泊松分布等。指數族分布的表達式如下 其中η ...
原文：邏輯回歸以及廣義線性模型總結
常見的廣義線性模型有：probit模型 poisson模型 對數線性模型等等。對數線性模型里有：logistic regression Maxinum entropy。 在二分類問題中，為什么棄用傳統的線性回歸模型，改用邏輯斯蒂回歸 線性回歸用於二分類時，首先想到下面這種形式，p是屬於類別的概率： 但是這時存在的問題是： 等式兩邊的取值范圍不同，右邊是負無窮到正無窮，左邊是 , 實際中的很多問題， ...
2017-04-20 14:29 0 1322 推薦指數：
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