原文:分布式緩存一致性hash算法

當服務器不多,並且不考慮擴容的時候,可直接使用簡單的路由算法,用服務器數除緩存數據KEY的hash值,余數作為服務器下標即可。 但是當業務發展,網站緩存服務需要擴容時就會出現問題,比如 台緩存服務器要擴容到 台,就會導致 的數據無法命中,當 台服務器中增加一台,不命中率會到達 n n ,這顯然是不能接受的。 在設計分布式緩存集群的時候,需要考慮集群的伸縮性,也就是當向集群中增加服務器的時候,要盡量 ...

2017-04-19 22:55 0 4795 推薦指數:

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分布式緩存技術memcached學習系列(四)—— 一致性hash算法原理

分布式一致性hash算法簡介 當你看到“分布式一致性hash算法”這個詞時,第一時間可能會問,什么是分布式,什么是一致性hash又是什么。在分析分布式一致性hash算法原理之前,我們先來了解一下這幾個概念。 分布式 分布式(distributed)是指在多台不同的服務器中部署不同的服務模塊 ...

Wed Jun 29 06:47:00 CST 2016 6 3133
分布式緩存一致性hash算法理解

今天閱讀了一下大型網絡技術架構這本蘇中的分布式緩存一致性hash算法這一節,針對大型分布式系統來說,緩存在該系統中必不可少,分布式集群環境中,會出現添加緩存節點的需求,這樣需要保障緩存服務器中對緩存的命中率,就有很大的要求了:   采用普通方法,將key值進行取hash后對分布式緩存機器數目進行 ...

Sat Dec 23 22:10:00 CST 2017 0 2786
分布式緩存 - hash環/一致性hash

一 引言 當前memcached,redis這類分布式kv緩存已經非常普遍。我們知道memcached的分布式其實是一種"偽分布式",也就是它的服務器節點之間其實是無關聯的,之間沒有網絡拓撲關系,由客戶端來決定一個key要存放在哪台機器。 具體來講,假設我們有多台memcached服務器,編號 ...

Tue Mar 13 00:52:00 CST 2018 0 1686
【C#|.NET】跳出一致性Hash算法 打造更高效的分布式緩存

前文   所謂“高效”,覷頭而已。 背景   談到分布式緩存,大家首先想到的是memcached。確實memcached是目前最流行的方案之一。不過很多互聯網公司不用memcached,例如新蛋。為什么不選擇memcached呢,命中率?熱插拔?還是性能。這里先不放結論,用事實來說 ...

Sat Dec 31 02:11:00 CST 2011 20 5943
Redis分布式部署,一致性hash

一致性哈希 由於hash算法結果一般為unsigned int型,因此對於hash函數的結果應該均勻分布在[0,2^32-1]區間,如果我們把一個圓環用2^32 個點來進行均勻切割,首先按照hash(key)函數算出服務器(節點)的哈希值, 並將其分布到0~2^32的圓環上。用同樣的hash ...

Sun Oct 09 01:18:00 CST 2016 0 2513
分布式一致性hash解讀

一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院提出的一種分布式哈希(DHT)實現算法,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡 單哈希算法帶來的問題,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P環境中真正得到應用 ...

Tue Apr 11 23:43:00 CST 2017 0 1365
一致性Hash算法(分布式算法)

一致性哈希算法分布式系統中常用的算法,為什么要用這個算法? 比如:一個分布式存儲系統,要將數據存儲到具體的節點(服務器)上, 在服務器數量不發生改變的情況下,如果采用普通的hash再對服務器總數量取模的方法(如key%服務器總數量),如果期間有服務器宕機了或者需要增加服務器,問題就出來 ...

Tue Sep 01 22:01:00 CST 2015 3 5375
 
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