原文:一條SQL搞定信息增益的計算

歡迎大家關注騰訊雲技術社區 博客園官方主頁,我們將持續在博客園為大家推薦技術精品文章哦 周東諭, 年加入騰訊,現任職於騰訊互娛運營部數據中心,主要從事游戲相關的數據分析和挖掘工作。 信息增益原理介紹 介紹信息增益之前,首先需要介紹一下熵的概念,這是一個物理學概念,表示 一個系統的混亂程度 。系統的不確定性越高,熵就越大。假設集合中的變量X x ,x xn ,它對應在集合的概率分別是P p ,p p ...

2017-04-20 09:53 0 2007 推薦指數:

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python計算信息增益

離散特征信息增益計算 數據來自《.統計學習方法——李航》5.2.1節中貸款申請樣本數據表 利用pandas的value_counts(),快速計算 refference:python詳細步驟計算信息增益 ...

Sat May 09 08:28:00 CST 2020 0 1774
信息增益算法

上數據挖掘課的時候算過GINI指數,在尋找降維算法的時候突然看到了信息增益算法,突然發現信息增益算法和課上算的GINI指數很相似,於是就用在這次文本分類實驗當中。總的來說信息增益算法是為了求特征t對於分類的貢獻大小。貢獻大則稱信息增益大、貢獻小信息增益小。文本分類自然是找那些對分類貢獻大的詞匯 ...

Tue Jan 30 16:45:00 CST 2018 0 1141
信息增益

一:基礎知識 1:個體信息量   -long2pi 2:平均信息量(熵)   Info(D)=-Σi=1...n(pilog2pi)   比如我們將一個立方體A拋向空中,記落地時着地的面為f1,f1的取值為{1,2,3,4,5,6},f1的熵entropy(f1)=-(1/6*log ...

Tue Mar 03 07:19:00 CST 2015 0 2740
信息增益(IG,Information Gain)的理解和計算

決策樹構建中節點的選擇靠的就是信息增益了。 信息增益是一種有效的特征選擇方法,理解起來很簡單:增益嘛,肯定是有無這個特征對分類問題的影響的大小,這個特征存在的話,會對分類系統帶來多少信息量,缺了他行不行? 既然是個增益,就是個差了,減法計算一下,誰減去誰呢? 這里就用到了信息熵的概念,放到 ...

Tue Dec 02 23:13:00 CST 2014 0 2759
決策樹 - 熵,信息增益計算

故事從一條小學數學題說起 "爸爸,熊貓為什么是3個不是11個" "寶貝,你還沒學二進制好嗎....." 以上故事純屬虛構,真實的對話其實是這樣的 "爸爸, 為什么3比4小" "寶貝,數一下就知道啦。你看豬豬有1,2,3. 3個, 小鳥有1,2,3,4. 4個. 你看小鳥是不是比豬豬 ...

Thu Dec 01 04:43:00 CST 2016 4 9916
信息增益(IG,Information Gain)的理解和計算

可能理解的不對。 決策樹構建中節點的選擇靠的就是信息增益了。 信息增益是一種有效的特征選擇方法,理解起來很簡單:增益嘛,肯定是有無這個特征對分類問題的影響的大小,這個特征存在的話,會對分類系統帶來多少信息量,缺了他行不行? 既然是個增益 ...

Fri Oct 18 18:43:00 CST 2013 0 2760
信息增益信息增益比和GINI例子

這是一個計算決策樹中信息增益信息增益比和GINI指標的例子。 相關閱讀: Information Gainhttp://www.cs.csi.cuny.edu/~imberman/ai/Entropy%20and%20Information%20Gain.htm ...

Tue Sep 03 01:01:00 CST 2019 0 381
信息增益信息增益比、基尼指數的比較

ID3、C4.5和CART三種經典的決策樹模型分別使用了信息增益信息增益比和基尼指數作為選擇最優的划分屬性的准則來構建決策樹。以分類樹來說,構建決策樹的過程就是從根節點(整個數據集)向下進行節點分裂(划分數據子集)的過程,每次划分需要讓分裂后的每個子集內部盡可能包含同一類樣本。信息增益信息增益 ...

Sun Jun 07 07:08:00 CST 2020 0 2341
 
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