原文:【Spark2.0源碼學習】-1.概述

Spark作為當前主流的分布式計算框架,其高效性 通用性 易用性使其得到廣泛的關注,本系列博客不會介紹其原理 安裝與使用相關知識,將會從源碼角度進行深度分析,理解其背后的設計精髓,以便后續在Spark使用以及設計類似產品提供相關經驗,下面開始進入正題。 本系列博客將從集群各端點的設計原理 通信方式 啟動流程,以及用戶任務提交后,任務的集群加載 分解 調度的方式兩個方面進行解讀。 首先,從腳本開始 ...

2017-04-19 19:27 6 4347 推薦指數:

查看詳情

Spark2.0源碼學習】-3.Endpoint模型介紹

Spark作為分布式計算框架,多個節點的設計與相互通信模式是其重要的組成部分。 一、組件概覽 對源碼分析,對於設計思路理解如下: RpcEndpoint:RPC端點 ,Spark針對於每個節點 ...

Mon Apr 24 04:41:00 CST 2017 4 2352
Spark2.0源碼學習】-2.一切從腳本說起

從腳本說起 在看源碼之前,我們一般會看相關腳本了解其初始化信息以及Bootstrap類,Spark也不例外,而Spark我們啟動三端使用的腳本如下: %SPARK_HOME%/sbin/start-master.sh %SPARK ...

Fri Apr 21 18:40:00 CST 2017 0 1794
Spark2.0源碼學習】-9.Job提交與Task的拆分

在前面的章節Client的加載中,Spark的DriverRunner已開始執行用戶任務類(比如:org.apache.spark.examples.SparkPi),下面我們開始針對於用戶任務類(或者任務代碼)進行分析 一、整體預覽 ...

Thu Jun 01 18:36:00 CST 2017 0 2646
Spark2.0機器學習系列之3:決策樹

概述 分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構。 決策樹可以看為一個if-then規則集合,具有“互斥完備”性質 。決策樹基本上都是 采用的是貪心(即非回溯)的算法,自頂向下遞歸分治構造。 生成決策樹一般包含三個步驟: 特征選擇 決策樹 ...

Fri Jan 19 04:30:00 CST 2018 1 2773
初識Spark2.0Spark SQL

內存計算平台Spark在今年6月份的時候正式發布了spark2.0,相比上一版本的spark1.6版本,在內存優化,數據組織,流計算等方面都做出了較大的改變,同時更加注重基於DataFrame數據組織的MLlib,更加注重機器學習整個過程的管道化。 當然,作為使用者,特別是需要運用到線上的系統 ...

Fri Apr 07 18:22:00 CST 2017 0 2723
spark2.0的10個特性介紹

1. Spark 2.0 ! 還記得我們的第七篇 Spark 博文里嗎?里面我用三點來總結 spark dataframe 的好處: 當時是主要介紹 spark 里的 dataframe,今天是想總結一下 spark 2.0 的一些重大更新,准備過段時間[等到 2.0.1 ...

Tue Apr 11 01:53:00 CST 2017 0 2361
Spark2.0自定義累加器

Spark2.0 自定義累加器 在2.0中使用自定義累加器需要繼承AccumulatorV2這個抽象類,同時必須對以下6個方法進行實現: 1.reset 方法: 將累加器進行重置; abstract defreset(): Unit Resets this accumulator ...

Tue Dec 27 19:11:00 CST 2016 0 3124
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM