ROC與AUC曲線繪制
由於ROC曲線面積比較難求得，所以判斷模型好壞一般使用AUC曲線 關於AUC曲線的繪制，西瓜書上寫得比較學術，不太能理解，假設有這么一個樣本集： 假設預測樣本為20個，預測為正類的概率已經進行了排序，得分遞減，畫圖步驟為： (1) 在所排序的樣本最左邊，畫一條線即 無 ...
原文：ROC，AUC，PR，AP介紹及python繪制
這里介紹一下如題所述的四個概念以及相應的使用python繪制曲線： 參考博客：http: kubicode.me Machine Learning AUC Calculation by Python utm source tuicool amp utm medium referral 一般我們在評判一個分類模型的好壞時，一般使用MAP值來衡量，MAP越接近 ，模型效果越好 更詳細的可參考：http ...
2017-04-19 17:46 3 19734 推薦指數：
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作為機器學習重要的評價指標，標題中的三個內容，在下面讀書筆記里面都有講： http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6188562.html 但是講的不細，不太 ...
PR曲線 ROC曲線的 計算及繪制
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使用Python畫ROC曲線以及AUC值
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