原文:tensorflow初始化參數內存占滿問題

最近使用tensorflow構建了一個淺層的網絡,初始化參數的時候發現兩個 ti G的顯存馬上占滿 后來發現解決辦法為:在創建session的時候把顯存設置為自適應即可,如下 config tf.ConfigProto config.gpu options.allow growth True session tf.Session graph graph, config config ...

2017-04-19 17:01 0 5114 推薦指數:

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TensorFlow函數(五)參數初始化方法

1.初始化為常量 tf.constant_initializer(value, dtype) 生成一個初始值為常量value的tensor對象 value:指定的常量 dtype:數據類型 tf.zeros_initializer(dtype) 生成一個初始值全為 ...

Fri Aug 17 05:29:00 CST 2018 0 3011
TensorFlow C++ 初始化 Tensor 內存 到GPU 內存

最近使用TensorFlow C++版本實現神經網絡的部署,我通過GPU 處理得到網絡的輸入值,因此輸入值在GPU內存上保存, TF 輸入tensor 的調用語句為 Tensor inputTensor(DT_FLOAT, TensorShape({ 1,2,3,1 })); 默認構造是將內存 ...

Wed Nov 21 18:56:00 CST 2018 1 1214
內存初始化

) DDR2(在ddr的基礎上改進) SRAM:是一種靜止存取功能的內存,不需要定時刷新,存 ...

Sat Mar 17 21:58:00 CST 2018 0 1103
函數默認參數初始化問題

函數的默認參數使得函數的調用變得簡單。實際上,默認參數的值只在定義時計算一次,因此每次使用默認參數調用函數時,得到的默認參數值是相同的。我們看一個例子。 結果: 三次調用函數得到的默認值是一模一樣,而且中間讓程序睡眠了1秒,可以排除是程序運行太快的因素,因此這足以說明函數 ...

Thu Nov 01 03:48:00 CST 2018 0 1252
tensorflow 1.0 學習:參數初始化(initializer)

CNN中最重要的就是參數了,包括W,b。 我們訓練CNN的最終目的就是得到最好的參數,使得目標函數取得最小值。參數初始化也同樣重要,因此微調受到很多人的重視,那么tf提供了哪些初始化參數的方法呢,我們能不能自己進行初始化呢? 所有的初始化方法都定義在tensorflow/python/ops ...

Fri Jun 02 21:51:00 CST 2017 0 30958
tensorflow和pytorch中的參數初始化調用方法

  神經網絡中最重要的就是參數了,其中包括權重項$W$和偏置項$b$。 我們訓練神經網絡的最終目的就是得到最好的參數,使得目標函數取得最小值。參數初始化也同樣重要,因此微調受到很多人的重視,   只列一些常用的! Tensorflow 常數初始化 value取0,則代表 ...

Wed Nov 11 01:45:00 CST 2020 0 1055
tensorflow 1.0 學習:參數初始化(initializer)

http://www.cnblogs.com/denny402/p/6932956.html CNN中最重要的就是參數了,包括W,b。 我們訓練CNN的最終目的就是得到最好的參數,使得目標函數取得最小值。參數初始化也同樣重要,因此微調受到很多人的重視,那么tf提供了哪些初始化參數的方法 ...

Fri Mar 30 18:49:00 CST 2018 0 4972
pytorch和tensorflow的愛恨情仇之參數初始化

pytorch和tensorflow的愛恨情仇之基本數據類型 pytorch和tensorflow的愛恨情仇之張量 pytorch和tensorflow的愛恨情仇之定義可訓練的參數 pytorch版本:1.6.0 tensorflow版本:1.15.0 關於參數初始化,主要的就是一些 ...

Wed Oct 07 18:39:00 CST 2020 2 957
 
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