PCA主成分分析理解
一、理論概述 1）問題引出 先看如下幾張圖： 從上述圖中可以看出，如果將3個圖的數據點投影到x1軸上，圖1的數據離散度最高，圖3其次，圖2最小。數據離散性越大，代表數據在所投影的維度上具 ...
原文：PCA(主成分分析)的簡單理解
PCA Principal Components Analysis ，它是一種 投影 projection 技巧 ，就是把高維空間上的數據映射到低維空間。比如三維空間的一個球，往坐標軸方向投影，變成了一個圓。球是 維的，圓是 維的。在球變成圓的這個投影過程中，丟失了原來物體 球 的一部分 性質 圓不是球了，只有面積沒有體積了 也保留了原來物體的一部分性質 圓 和 球 還是很像的 而對於一個訓練樣本 ...
2017-04-18 17:55 0 8831 推薦指數：
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