原文:caffe訓練自己的數據集

默認caffe已經編譯好了,並且編譯好了pycaffe 數據准備 首先准備訓練和測試數據集,這里准備兩類數據,分別放在文件夾 和文件夾 中 之所以使用 和 命名數據類別,是因為方便標注數據類別,直接用文件夾的名字即可 。即訓練數據集: data train data train 訓練數據集: data val data val 。 數據准備好之后,創建記錄數據文件和對應標簽的txt文件 創建訓練數 ...

2017-04-16 19:45 0 5854 推薦指數:

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[caffe(一)]使用caffe訓練mnist數據集

1.數據集的下載與轉換 1)我們在mnist數據集上做測試,MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burge在這里下載這四個文件: 2)然后解壓生成了以下四個文件 ...

Tue Aug 07 00:17:00 CST 2018 0 1526
訓練自己的數據集

labllmg標注,得到xml文件,xml轉成csv,csv轉成tfrecord,就是跑幾個腳本。 設置配置文件 到object dection github尋找配置文件sample 如果你下載 ...

Mon Aug 05 01:27:00 CST 2019 0 651
win10 caffe python Faster-RCNN訓練自己數據集(轉)

一、制作數據集 1. 關於訓練的圖片 不論你是網上找的圖片或者你用別人的數據集,記住一點你的圖片不能太小,width和height最好不要小於150。需要是jpeg的圖片。 2.制作xml文件 1)LabelImg 如果你的數據集比較 ...

Wed May 30 23:02:00 CST 2018 1 2074
實踐詳細篇-Windows下使用VS2015編譯的Caffe訓練mnist數據集

上一篇記錄的是學習caffe前的環境准備以及如何創建好自己需要的caffe版本。這一篇記錄的是如何使用編譯好的caffe訓練mnist數據集,步驟編號延用上一篇 《實踐詳細篇-Windows下使用VS2015編譯安裝Caffe環境(CPU ONLY) 》的順序。 二:使用caffe做圖像分類 ...

Fri Apr 27 18:30:00 CST 2018 0 925
deeplab 訓練自己的數據集

首先感謝教程 http://blog.csdn.net/ruotianxia/article/details/78331964 很全面很詳細 1.配置好deeplab_v2 sou ...

Tue Jan 09 19:22:00 CST 2018 8 2706
Caffe初試(二)windows下的cafee訓練和測試mnist數據集

一、mnist數據集 mnist是一個手寫數字數據庫,由Google實驗室的Corinna Cortes和紐約大學柯朗研究院的Yann LeCun等人建立,它有60000個訓練樣本集和10000個測試樣本集。mnist數據庫官方網址為:http://yann.lecun.com ...

Fri Dec 16 02:50:00 CST 2016 0 6383
openface 訓練數據集

自己訓練一個模型,建議提供一個大於500k的圖片作為訓練。(這里的500k應該是50w張圖片來理解 ...

Fri Dec 01 00:00:00 CST 2017 0 2822
 
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