概述: UniLM是微軟研究院在Bert的基礎上,最新產出的預訓練語言模型,被稱為統一預訓練語言模型。它可以完成單向、序列到序列和雙向預測任務,可以說是結合了AR和AE兩種語言模型的優點,Uni ...
參考代碼地址:https: github.com pytorch examples tree master word language model word language model data.py 這個data加載文件寫的很簡潔,值得學習 參考代碼地址:https: github.com pytorch examples tree master word language model wor ...
2017-04-15 10:24 0 1894 推薦指數:
概述: UniLM是微軟研究院在Bert的基礎上,最新產出的預訓練語言模型,被稱為統一預訓練語言模型。它可以完成單向、序列到序列和雙向預測任務,可以說是結合了AR和AE兩種語言模型的優點,Uni ...
A Neural Probabilistic Language Model,這篇論文是Begio等人在2003年發表的,可以說是詞表示的鼻祖。在這里給出簡要的譯文 A Neural Probabilistic Language Model 一個神經概率語言模型 摘 ...
代碼結構 tf的代碼看多了之后就知道其實官方代碼的這個結構並不好: graph的構建和訓練部分放在了一個文件中,至少也應該分開成model.py和train.py兩個文件,model.py中只有一個PTBModel類 graph的構建部分全部放在了PTBModel類 ...
論文地址:https://www.aclweb.org/anthology/P19-1103/ 已有研究工作: 在文本的對抗樣本領域,因為有詞嵌入的存在,很難將特征空間的擾動向量映射到詞匯表 ...
讀了一遍著名的《the C programming language》,果然如聽說的一樣,講解基礎透徹,案例簡單典型,確實自己C語言還有很多細節點不是很清楚。 總結一下閱讀的收獲(部分原書不清晰的知識點在網絡上搜索后補充,引用出處忘記了,原作者看到可聯系添加) 1.聲明 1.1 變量聲明 ...
自然語言處理的一個基本問題就是為其上下文相關的特性建立數學模型,即統計語言模型(Statistical Language Model),它是自然語言處理的基礎。 1 用數學的方法描述語言規律 假定S表示某個有意義的句子,由一連串特定順序排列的詞ω1,ω2,...,ωn組成,這里n是句子的長度 ...
論文鏈接:http://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf 解決n-gram語言模型(比如tri-gram以上)的組合爆炸問 ...
定義 什么是語言模型,通俗的講就是從語法上判斷一句話是否通順。即判斷如下的概率成立: \[p(\text{今天是周末})>p(\text{周末是今天}) \] 鏈式法則(chain ...