動態規划方法總結 本文轉自：http://blog.csdn.net/y990041769/article/details/24388913 1. 按狀態類型分 寫在前面： 從狀態類型分，並不表示一題只從屬於一類。其實一類只是一種狀態的表示方法。可以好幾種方法組合成一個狀態，來解決問題 ...

前言 動態規划是很重要的一個知識點，大大小小的比賽總會有一兩道DP題，足以說明動態規划的重要性。 動態規划主要是思想，並沒有固定的模板，那么，怎么判斷題目是不是動態規划呢？ DP題一般都會滿足三個條件：子問題重疊、無后效性、最優子結構性質。 動態規划把原問題看作若干個重疊子問題，每個子問題 ...

　　在好早之前做過兩篇dp的題目總結，那個時候並沒有使用在線刷題工具，可能缺少被認證性。動態規划（Dynamic Progamming）是我最喜歡的分析方法之一，它擁有數學歸納法的優美，又可以解決計算機的問題。當然了，如果從理論角度去總結，我可能還不夠格，但是從具體的問題去總結套路，在近兩個月的刷 ...

動態規划是強化學習里面最基礎的部分，其核心思想----通用策略迭代(Generalized Policy Iteration,GPI)。 首先強調一點，動態規划(Dynamic Programming)要求一個完全已知的環境模型，所謂完全已知，就是MDP的五元組全部已知，當然了，主要還是指狀態 ...

背景：leetcode刷題遇到動態規划的題目，做不出來時看別人的code，也可以理解，但還是沒有找到create solution的技巧，單純的comprehend and remeber，直到遇到了下面這篇題解，終於形成了自己的動態規划通用解題方法，拿所有easy難度的題目試了下，結果橫掃 ...

動態規划算法。在T大某位老師的書中說就是遞推+反復子問題。 動態規划算法的效率主要與反復子問題的處理有關。 典型的題目有 陪審團。最大公共子串問題 1，最大公共子串問題 這個是動態規划的基礎題目。 動態規划就是遞推和反復子結構 ...

一，問題描述 給定若干個字符，求解 這些字符能夠表示的最多組合個數。比如{'a','b','c'} 一共有七種組合。(每種組合沒有重復的字符 且 組合的種數與順序無關，如 ab 和 ba 是同一種組 ...

一、簡單基礎dp 這類dp主要是一些狀態比較容易表示，轉移方程比較好想，問題比較基本常見的。主要包括遞推、背包、LIS（最長遞增序列），LCS（最長公共子序列），下面針對這幾種類型，推薦一下比較好的 ...