原文:Java解決TopK問題(使用集合和直接實現)

在處理大量數據的時候,有時候往往需要找出Top前幾的數據,這時候如果直接對數據進行排序,在處理海量數據的時候往往就是不可行的了,而且在排序最好的時間復雜度為nlogn,當n遠大於需要獲取到的數據的時候,時間復雜度就顯得過高。 使用最小堆或者最大堆可以很好地解決Top大問題或者Top小問題。 Top大問題解決思路:使用一個固定大小的最小堆,當堆滿后,每次添加數據的時候與堆頂元素比較,若小於堆頂元素, ...

2017-04-14 18:00 1 4228 推薦指數:

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TopK問題:什么是TopK問題?用堆和快排這兩種方式來實現TopK

  目錄 一、什么是Top K問題 二、Top K的實際應用場景 三、Top K的代碼實現及其效率對比   1.用堆來實現Top K   2.用快排來實現Top K   3.用堆或用快排來實現 TopK 的效率對比   正文 一、什么是Top K問題?   給一個無序的數組 ...

Mon Dec 02 01:09:00 CST 2019 2 367
最大堆 最小堆 解決TOPK問題

* 2 + 2; 以下代碼實現了最大堆最小堆,當比較函數使用std::greater,得到最大堆,當比較函數 ...

Tue Mar 10 00:41:00 CST 2015 0 3230
TOPK 問題

TOPK 問題 描述 如從海量數字中尋找最大的 k 個,這類問題我們稱為 TOPK 問題,通常使用堆來解決: 求前 k 大,用最小堆 求前 k 小,用最大堆 例子 現有列表 [1, 2, 0, 3, 5], 求前 2 個大的元素。 如傳入列表和 k = 2,輸出 ...

Tue May 07 05:30:00 CST 2019 0 796
分治思想--快速排序解決TopK問題

----前言 ​ 最近一直研究算法,上個星期刷leetcode遇到從兩個數組中找TopK問題,因此寫下此篇,在一個數組中如何利用快速排序解決TopK問題。 先理清一個邏輯解決TopK問題→快速排序→遞歸→分治思想,因此本章內容會從此邏輯由后往前敘述 何為分治思想 ...

Sun Jun 02 00:02:00 CST 2019 1 970
TopK問題詳解

問題描述】(本文代碼以在面試題40. 最小的k個數中可提交) 在無序數組 nums[] 中,找出最小(或最大)的 k 個數。例如,輸入[4, 5, 1, 6, 2, 7, 3, 8]這8個數字,則最小的4個數字是1、2、3、4。 思路1:直接排序 直接將數組進行排序,然后取出前 ...

Tue Jun 02 06:03:00 CST 2020 0 693
 
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