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分布式環境下,對於線上出現問題往往比單體應用要復雜的多,原因是前端的一個請求可能對應后端多個系統的多個請求,錯綜復雜。 對於快速問題定位,我們一般希望是這樣的: 從下到下關鍵節點的日志,入參,出差,異常等。 關鍵節點的響應時間 關鍵節點依賴關系 而這些需求原來在單體應用中可以比較容易實現,但到了分布式環境,可能會出現: 每個系統的技術棧不同 有的系統有日志有的連日志都沒有 日志實現手段不相同 以上 ...
2017-04-14 17:27 6 22053 推薦指數:
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一、實現思路 1、過濾器實現思路 所有調用鏈數據都通過過濾器實現埋點並收集、同一條鏈共享一個traceId、每個節點有唯一的spanId。 2、共享傳遞方式 1、rpc調用:通過隱式傳參、dubbo有提供spi在rpc調用之前塞到請求中。參考:dubbo系列六、SPI擴展Filter隱式 ...
隨着業務發展,系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜一個前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成,當整個請求陷入性能瓶頸或不可用時,我們是無法得知該請求是由某個或某些后端服務引起的,這時就需要解決如何快讀定位服務故障點,以對症下葯。於是就有了分布式系統調用跟蹤的誕生。 Spring ...
Zipkin介紹: Zipkin是一個分布式鏈路跟蹤系統,可以采集時序數據來協助定位延遲等相關問題。數據可以存儲在cassandra,MySQL,ES,mem中。分布式鏈路跟蹤是個老話題,國內也有類似的框架,比如阿里的skywalking。 zipkin目前和SpringCloud ...
1、Zipkin是什么 Zipkin分布式跟蹤系統;它可以幫助收集時間數據,解決在microservice架構下的延遲問題;它管理這些數據的收集和查找;Zipkin的設計是基於谷歌的Google Dapper論文。每個應用程序向Zipkin報告定時數據,Zipkin UI呈現了一個依賴圖表來展示 ...
簡介 CAT 是一個實時和接近全量的監控系統,它側重於對Java應用的監控,基本接入了美團上海所有核心應用。目前在中間件(MVC、RPC、數據庫、緩存等)框架中得到廣泛應用,為美團各業務線提供系統的性能指標、健康狀況、監控告警等。 優勢 實時處理:信息的價值會隨時間銳減,尤其是事故處理 ...
業務復雜的微服務架構中,往往服務之間的調用關系比較難梳理,一次http請求中,可能涉及到多個服務的調用(eg: service A -> service B -> service C...),如果想分析各服務間的調用關系,以及各服務的響應耗時,找出有性能瓶頸的服務,這時zipkin ...
去年一直有想法將openTracing整合進自己的dubbo服務的想法。但是zipkin brave 對 dubbo的支持,沒有更新到最新版本,所以一直沒有行動。 目前zipkin支持的語言,以及框架如下圖:具體可以參考官方網址 其中brave library 是一個java項目,提供 ...