當下深度學習技術已經運用到很多領域和任務中,筆者也是一個初學者,主要研究方向是自然語言處理,接觸時間大概一年左右,也不算深入,在這里寫下一些讀書筆記吧,和大家一起學習。鑒於筆者水平有限,難免有些不 ...
code地址:https: github.com dennybritz nn from scratch 文章地址:http: www.wildml.com implementing a neural network from scratch Get the code: To follow along, all the code is also available as an iPython not ...
2017-04-14 09:41 0 1259 推薦指數:
當下深度學習技術已經運用到很多領域和任務中,筆者也是一個初學者,主要研究方向是自然語言處理,接觸時間大概一年左右,也不算深入,在這里寫下一些讀書筆記吧,和大家一起學習。鑒於筆者水平有限,難免有些不 ...
神經網絡,其他常見的神經網絡,接着介紹基於深度神經網絡的深度學習,紙上得來終覺淺,本文最后用python語言 ...
一、激活函數 激活函數也稱為響應函數,用於處理神經元的輸出,理想的激活函數如階躍函數,Sigmoid函數也常常作為激活函數使用。 在階躍函數中,1表示神經元處於興奮狀態,0表示神經元處於抑制狀態。 二、感知機 感知機是兩層神經元組成的神經網絡,感知機的權重調整方式如下所示 ...
Reference: Alex Graves的[Supervised Sequence Labelling with RecurrentNeural Networks] Alex是RNN最著名變 ...
import numpy as npimport scipy.specialimport matplotlib.pyplot as pltimport pylab class NeuralNetwork(): # 初始化神經網絡 def __init__(self, inputnodes ...
來源我的GitHub博客 點擊更好的閱讀體驗 Addicted to Learning 網絡上深度學習相關博客教程質量參差不齊,很多細節很少有文章提到,所以本着夯實深度學習基礎的想法寫下此系列博文。 本文會從神經網絡的概述、不同框架的公式推導和對應的基於numpy的Python代碼實現等方面 ...
自己開發了一個股票智能分析軟件,功能很強大,需要的點擊下面的鏈接獲取: https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 RNN循環神經網絡(recurrent neural network) 1.1.1 RNN ...
為什么使用序列模型(sequence model)?標准的全連接神經網絡(fully connected neural network)處理序列會有兩個問題:1)全連接神經網絡輸入層和輸出層長度固定,而不同序列的輸入、輸出可能有不同的長度,選擇最大長度並對短序列進行填充(pad)不是一種很好 ...