譜聚類(spectral clustering)
1. 譜聚類 給你博客園上若干個博客，讓你將它們分成K類，你會怎樣做？想必有很多方法，本文要介紹的是其中的一種——譜聚類。 聚類的直觀解釋是根據樣本間相似度，將它們分成不同組。譜聚類的思想是將樣本看作頂點，樣本間的相似度看作帶權的邊，從而將聚類問題轉為圖分割問題：找到一種圖 ...
原文：譜聚類（Spectral clustering）（2）:NCut
作者：桂。 時間： : : 鏈接：http: www.cnblogs.com xingshansi p .html 聲明：歡迎被轉載，不過記得注明出處哦 前言 本文為譜聚類的第二篇，主要梳理NCut算法，關於譜聚類的更多細節信息，可以參考之前的博文： 拉普拉斯矩陣 Laplace Matrix 與瑞利熵 Rayleigh quotient 譜聚類之RatioCut算法 內容主要參考劉建平Pinar ...
2017-04-14 06:12 0 3027 推薦指數：
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