本文旨在介紹一種對數據庫中的大數據量表格進行分頁查詢的實現方法,該方法對應用服務器、數據庫服務器、查詢客戶端的cpu和內存占用都較低,查詢速度較快,是一個較為理想的分頁查詢實現方案。 1.問題的提出 在軟件開發中,大數據量的查詢是一個常見的問題,經常會遇到對大量數據進行查詢的場景 ...
在實際應用中,我們經常碰到這種情況,即要統計某個對象或者事件獨立出現的次數。對於較小的數據量,這很容易解決,我們可以首先在內存中對序列進行排序,然后掃描有序序列統計獨立元素數目。其中排序時間復雜度為O n log n ,掃描時間復雜度為O n ,所以總的時間復雜度為O n log n 。當內存非常充裕時,我們還可以考慮使用哈希,將時間復雜度降到O n 。尤其是當元素只能取有限范圍的整數值時,我們還 ...
2017-04-13 17:50 0 1445 推薦指數:
本文旨在介紹一種對數據庫中的大數據量表格進行分頁查詢的實現方法,該方法對應用服務器、數據庫服務器、查詢客戶端的cpu和內存占用都較低,查詢速度較快,是一個較為理想的分頁查詢實現方案。 1.問題的提出 在軟件開發中,大數據量的查詢是一個常見的問題,經常會遇到對大量數據進行查詢的場景 ...
大數據量的問題是很多面試筆試中經常出現的問題,比如baidu google 騰訊 這樣的一些涉及到海量數據的公司經常會問到。下面的方法是我對海量數據的處理方法進行了一個一般性的總結,當然這些方法可能並不能完全覆蓋所有的問題,但是這樣的一些方法也基本可以處理絕大多數遇到的問題。下面的一些問題 ...
一下兩個方法的效率(測試類大概有40個屬性) 電腦比較渣,使用Emit方法轉換100w條數據大概 ...
大數據量下查詢顯示優化方案小結 最近工作中,遇到了優化大批量數據查詢和顯示的問題,數據量在10W級別。經過反復設計和討論,最終得到優化到了較為滿意的效果,在此記錄小結下,在解決此類問題中的思考。 問題背景說明 通常情況下,用戶查詢數據量不超過1千條,但有幾個大戶,通過某種方式,生成了上萬級別 ...
循環中需要注意的 對於大量的循環要用for來進行,它是最快的 數組內元素定位,indexOf() > map() > object() ,擴展,可以重寫Array.phptot ...
算法背景 如果想判斷一個元素是不是在一個集合里,一般想到的是將集合中所有元素保存起來,然后通過比較確定。鏈表、樹、散列表(又叫哈希表,Hash table)等等數據結構都是這種思路,存儲位置要么是磁盤,要么是內存。很多時候要么是以時間換空間,要么是以空間換時間。 在響應時間要求比較嚴格的情況下 ...
我們在做業務的時候,經常碰到“模糊查詢”這個需求,通常在數據量少的時候,我們習慣使用 where table.field like '%XXX%"',非常好用。 但是當數據量變大的時候,特別是百萬級的數據表時,再用like查詢,我們會發現,查的要多慢就有多慢。 這是為什么呢? 我們都知道 ...
PageHelper 讀取數據慢隨筆 原因是用的PageHelper分頁插件,每次都要統計總數 解決方法:重寫pagehelper的select COUNT()方法在Mapper里寫一個新的查詢方法,末尾加上_COUNT,前面命名一致,返回結果必須是Long. ...