譜聚類(spectral clustering)
1. 譜聚類 給你博客園上若干個博客，讓你將它們分成K類，你會怎樣做？想必有很多方法，本文要介紹的是其中的一種——譜聚類。 聚類的直觀解釋是根據樣本間相似度，將它們分成不同組。譜聚類的思想是將樣本看作頂點，樣本間的相似度看作帶權的邊，從而將聚類問題轉為圖分割問題：找到一種圖 ...
原文：譜聚類（Spectral clustering）（1）：RatioCut
作者：桂。 時間： : : 鏈接：http: www.cnblogs.com xingshansi p .html 聲明：本文大部分內容來自：劉建平Pinard博客的內容。 前言 之前對非負矩陣分解 NMF 簡單梳理了一下，總覺得NMF與聚類非常相似，像是譜聚類的思想。在此將譜聚類的知識梳理一下，內容無法轉載，不然直接轉載劉建平Pinard的博文了，常用的譜聚類有RatioCut和Ncut算法，全 ...
2017-04-13 20:44 1 3728 推薦指數：
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