之所以說”使用”而不是”實現”，是因為python的相關類庫已經幫我們實現了具體算法，而我們只要學會使用就可以了。隨着對技術的逐漸掌握及積累，當類庫中的算法已經無法滿足自身需求的時候，我們也可以嘗試通過自己的方式實現各種算法。 言歸正傳，什么是”最小二乘法 ...

單變量線性回歸 在這個文檔中將會介紹單變量線性回歸模型的建立和公式推倒，通過實例的代碼實現算法來加深理解 一.模型推導 1-1 線性回歸模型 設定樣本描述為 \[x=(x_1;x_2; ...

最小二乘法是機器學習中的基礎知識點，一致對最小二乘法的理解不夠深入，今天就花點時間來深入理解和探討一下最小二乘法 最小二乘法，又稱最小平方法，基本公式通俗來講，二者先取個差值，在來個平方，最后搞一個和號上去，這就是最小二乘問題的思想，下面介紹下 最小二乘法 我們以最簡單的一元線性模型 ...

一.背景 5月9號到北大去聽hulu的講座《推薦系統和計算廣告在視頻行業應用》，想到能見到傳說中的項亮大神，特地拿了本《推薦系統實踐》求簽名。講座開始，主講人先問了下哪些同學有機器學習的背景，我恬不知恥的毅然舉手，真是慚愧。后來主講人在講座中提到了最小二乘法，說這個是機器學習最基礎 ...

一.背景 5月9號到北大去聽hulu的講座《推薦系統和計算廣告在視頻行業應用》，想到能見到傳說中的項亮大神，特地拿了本《推薦系統實踐》求簽名。講座開始，主講人先問了下哪些同學有機器學習的背景，我恬不知恥的毅然舉手，真是慚愧。后來主講人在講座中提到了最小二乘法，說這個是機器學習最基礎 ...

一. 簡介 首先來看百度百科對最小二乘法的介紹：最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。其他一些優化問題也可通過 ...

相關內容連接： 機器學習：Python中如何使用最小二乘法(以下簡稱文一) 機器學習:形如拋物線的散點圖在python和R中的非線性回歸擬合方法(以下簡稱文二) 有些內容已經在上面兩篇博文中提到了，所以就不重復了。這里主要講的是sklearn包與scipy包中相關函數 ...