不多說,直接上干貨! DataFrame的推出,讓Spark具備了處理大規模結構化數據的能力,不僅比原有的RDD轉化方式更加簡單易用,而且獲得了更高的計算性能。Spark能夠輕松實現從MySQL到DataFrame的轉化,並且支持SQL查詢 ...
Spark SQL基本原理 Spark SQL模塊划分 Spark SQL架構 catalyst設計圖 Spark SQL運行架構 Hive兼容性 Spark SQL模塊划分 Spark SQL模塊划分為Core caralyst hive和hive ThriftServer四大模塊。 Spark SQL依然是讀取數據進去,然后你可以執行sql操作,然后你還可以執行其他的結構化操作,不光僅僅是只 ...
2017-04-10 21:59 0 8258 推薦指數:
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不多說,直接上干貨! Spark 同時支持Scala、Python、Java 三種應用程序API編程接口和編程方式, 考慮到大數據處理的特性,一般會優先使用Scala進行編程,其次是Python,最后才是Java。 無論使用Scala、Python ...
RDD的容錯機制 RDD實現了基於Lineage的容錯機制。RDD的轉換關系,構成了compute chain,可以把這個compute chain認為是RDD之間演化的L ...
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不多說,直接上干貨! RDD的五大特征 分區--- partitions 依賴--- dependencies() 計算函數--- computer ...
SQL注入基本原理 WEB技術發展日新月異,但是徒手拼SQL的傳統手藝還是受相當多的開發者親睞。畢竟相比於再去學習一套復雜的ORM規則,手拼更說方便,直觀。通常自己拼SQL的人,應該是有聽說過SQL注入很危險,但是總是心想:我的SQL語句這么簡單,不可能被注入的。 花5分鍾看完這個完整的例子 ...
Spark SQL 一、Spark SQL基礎 1、Spark SQL簡介 Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了一個編程抽象叫做DataFrame並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。http://spark.apache.org/sql/ 為什么要學習 ...