pytorch實戰：詳解查准率（Precision）、查全率（Recall）與F1
pytorch實戰：詳解查准率（Precision）、查全率（Recall）與F1 1、概述 本文首先介紹了機器學習分類問題的性能指標查准率（Precision）、查全率（Recall）與F1度量，闡述了多分類問題中的混淆矩陣及各項性能指標的計算方法，然后介紹了PyTorch中scatter ...
原文：查准率與查全率(precision and recall) 的個人理解
假設要識別照片中的狗的，在一些照片中，包含 只狗的照片和一些貓的照片。算法識別出有 只狗。在確定的 只狗中， 只實際上是狗 真陽性TP ，而其余的是貓 假陽性FP 。該程序的精度為 ，而其召回率為 。 Predicted Actual 狗 貓 狗 TP FN 貓 FP TN Confusion matrix TP: T 是指標記正確， P 是指實際中的類別是P類,所以 TP：正確地標記為正。 F ...
2017-04-10 15:08 0 14813 推薦指數：
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{Reship}Precision, Accuracy & Recall
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Precision,Recall,F1的計算
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