原文:Spark的RDD原理以及2.0特性的介紹

轉載自:http: www.tuicool.com articles VNfyif 王聯輝,曾在騰訊,Intel 等公司從事大數據相關的工作。 年 年先后負責騰訊 Yarn 集群和 Spark 平台的運營與研發。曾負責 Intel Hadoop 發行版的 Hive 及 HBase 版本研發。參與過百度用戶行為數據倉庫的建設和開發,以及淘寶數據魔方和淘寶指數的數據開發工作。給 Spark 社區貢獻了 ...

2017-04-10 13:49 0 1268 推薦指數:

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SparkRDD彈性特性

  RDD作為彈性分布式數據集,它的彈性具體體現在以下七個方面。 1.自動進行內存和磁盤數據存儲的切換   Spark會優先把數據放到內存中,如果內存實在放不下,會放到磁盤里面,不但能計算內存放下的數據,也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存,則要考慮數據放置策略和優化算法。當應 ...

Wed Jun 05 04:48:00 CST 2019 0 602
spark2.0的10個特性介紹

1. Spark 2.0 ! 還記得我們的第七篇 Spark 博文里嗎?里面我用三點來總結 spark dataframe 的好處: 當時是主要介紹 spark 里的 dataframe,今天是想總結一下 spark 2.0 的一些重大更新,准備過段時間[等到 2.0.1 ...

Tue Apr 11 01:53:00 CST 2017 0 2361
spark RDD底層原理

RDD底層實現原理 RDD是一個分布式數據集,顧名思義,其數據應該分部存儲於多台機器上。事實上,每個RDD的數據都以Block的形式存儲於多台機器上,下圖是SparkRDD存儲架構圖,其中每個Executor會啟動一個BlockManagerSlave,並管理一部分Block;而Block ...

Tue Nov 08 01:24:00 CST 2016 1 5439
Spark RDD算子介紹

Spark學習筆記總結 01. Spark基礎 1. 介紹 Spark可以用於批處理、交互式查詢(Spark SQL)、實時流處理(Spark Streaming)、機器學習(Spark MLlib)和圖計算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...

Sat Feb 11 17:32:00 CST 2017 0 1500
SparkRDD的定義及五大特性

  RDD是分布式內存的一個抽象概念,是一種高度受限的共享內存模型,即RDD是只讀的記錄分區的集合,能橫跨集群所有節點並行計算,是一種基於工作集的應用抽象。   RDD底層存儲原理:其數據分布存儲於多台機器上,事實上,每個RDD的數據都以Block的形式存儲於多台機器上,每個Executor ...

Wed Jun 05 03:44:00 CST 2019 0 2760
Spark RDD詳解 | RDD特性、lineage、緩存、checkpoint、依賴關系

RDD(Resilient Distributed Datasets)彈性的分布式數據集,又稱Spark core,它代表一個只讀的、不可變、可分區,里面的元素可分布式並行計算的數據集。 RDD是一個很抽象的概念,不易於理解,但是要想學好Spark,必須要掌握RDD,熟悉它的編程模型,這是學習 ...

Fri Oct 23 23:52:00 CST 2020 0 573
Spark RDD、DataFrame原理及操作詳解

RDD是什么?   RDD (resilientdistributed dataset),指的是一個只讀的,可分區的分布式數據集,這個數據集的全部或部分可以緩存在內存中,在多次計算間重用。   RDD內部可以有許多分區(partitions),每個分區又擁有大量的記錄(records ...

Mon Dec 04 23:35:00 CST 2017 0 14854
Apache Spark 2.0三種API的傳說:RDD、DataFrame和Dataset

Apache Spark吸引廣大社區開發者的一個重要原因是:Apache Spark提供極其簡單、易用的APIs,支持跨多種語言(比如:Scala、Java、Python和R)來操作大數據。 本文主要講解Apache Spark 2.0RDD,DataFrame和Dataset三種 ...

Thu Dec 28 23:04:00 CST 2017 1 1843
 
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