Spark SQL概念學習系列之DataFrame與RDD的區別
不多說，直接上干貨！ DataFrame的推出，讓Spark具備了處理大規模結構化數據的能力，不僅比原有的RDD轉化方式更加簡單易用，而且獲得了更高的計算性能。Spark能夠輕松實現從MySQL到DataFrame的轉化，並且支持SQL查詢 ...
原文：Spark 概念學習系列之Spark 多語言編程
不多說，直接上干貨 Spark 同時支持Scala Python Java 三種應用程序API編程接口和編程方式， 考慮到大數據處理的特性，一般會優先使用Scala進行編程，其次是Python，最后才是Java。 無論使用Scala Python還是Java編程程序都需要遵循Spark 編程模型，考慮對Spark平台支持的有力程度來說，Spark 對Scala語言的支持是最好的，因為它有最豐富的 ...
2017-04-09 17:51 0 5541 推薦指數：
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