原文:Learning to Rank簡介

Learning to Rank是采用機器學習算法,通過訓練模型來解決排序問題,在Information Retrieval,Natural Language Processing,Data Mining等領域有着很多應用。 . 排序問題 如圖 Fig. 所示,在信息檢索中,給定一個query,搜索引擎會召回一系列相關的Documents 通過term匹配,keyword匹配,或者semantic ...

2017-04-08 16:54 3 20665 推薦指數:

查看詳情

Learning to Rank 簡介

去年實習時,因為項目需要,接觸了一下Learning to Rank(以下簡稱L2R),感覺很有意思,也有很大的應用價值。L2R將機器學習的技術很好的應用到了排序中,並提出了一些新的理論和算法,不僅有效地解決了排序的問題,其中一些算法(比如LambdaRank)的思想非常新穎,可以在其他領域 ...

Sun Jun 02 00:09:00 CST 2013 3 27370
Learning to Rank之Ranking SVM 簡介

排序一直是信息檢索的核心問題之一,Learning to Rank(簡稱LTR)用機器學習的思想來解決排序問題(關於Learning to Rank簡介請見我的博文Learning to Rank簡介)。LTR有三種主要的方法:PointWise,PairWise,ListWise ...

Wed Aug 07 05:14:00 CST 2013 4 26790
Learning to Rank之RankNet算法簡介

排序一直是信息檢索的核心問題之一, Learning to Rank(簡稱LTR)用機器學習的思想來解決排序問題(關於Learning to Rank簡介請見我的博文Learning to Rank簡介)。LTR有三種主要的方法:PointWise,PairWise,ListWise. ...

Thu Aug 15 02:46:00 CST 2013 1 10666
[Machine Learning] Learning to rank算法簡介

聲明:以下內容根據潘的博客和crackcell's dustbin進行整理,尊重原著,向兩位作者致謝! 1 現有的排序模型   排序(Ranking)一直是信息檢索的核心研究問題 ...

Fri Jun 05 03:54:00 CST 2015 0 5156
Learning to rank 介紹

PS:文章主要轉載自CSDN大神hguisu的文章"機器學習排序": http://blog.csdn.net/hguisu/article/details ...

Fri Aug 19 08:24:00 CST 2016 0 1793
Learning to rank基本算法

搜索排序相關的方法,包括 Learning to rank 基本方法 Learning to rank 指標介紹 LambdaMART 模型原理 FTRL 模型原理 Learning to rank 排序學習是推薦、搜索、廣告的核心方法。排序結果的好壞很大程度影響用戶 ...

Tue Sep 17 04:07:00 CST 2019 0 411
Learning to Rank(轉)

https://blog.csdn.net/kunlong0909/article/details/16805889 Table of Contents 1 前 ...

Thu Jul 19 19:44:00 CST 2018 0 1264
讀paper筆記[Learning to rank]

讀paper筆記[Learning to rank] by Jiawang 選讀paper: [1] Ranking by calibrated AdaBoost, R. Busa-Fekete, B. Kégl, T. Éltető & G. Szarvas; 14:37 ...

Wed Apr 09 03:13:00 CST 2014 0 4735
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM