其實不管redis還好,Mysql也好 這種數據存儲介質,在分布式場景中都存在共同問題:即集群場景下服務路由。比如redis集群場景下,原本我們分3主3從部署。但萬一有一天出現訪問量暴增或其中一台機器掛了的場景,那么服務路由(一般采用HASH取模定位的方式)重新計算后 會面臨數據在新的節點找不到 ...
一 概述 在分布式環境下,開發者通常會遇到一些分布存儲的場景,例如數據庫的分庫分表 比如用戶id尾號為 的放入數據庫 ,id尾號為 的放入數據庫 又如分布式緩存數據的獲取 比如根據ip地址進行緩存數據的分布存放 。在這種情況下,如何快速的將數據放入指定的位置,又如何快速獲取是個最基本的要求,對於這種實現,有以下兩種常用的方式: 配置中心拉取:這種情況下,數據的路由都會通過這一個中心節點取拉起配置, ...
2017-04-08 09:58 0 1670 推薦指數:
其實不管redis還好,Mysql也好 這種數據存儲介質,在分布式場景中都存在共同問題:即集群場景下服務路由。比如redis集群場景下,原本我們分3主3從部署。但萬一有一天出現訪問量暴增或其中一台機器掛了的場景,那么服務路由(一般采用HASH取模定位的方式)重新計算后 會面臨數據在新的節點找不到 ...
原創文章,轉載請注明: 轉載自LANCEYAN.COM 本文鏈接地址: 一致性hash和solr千萬級數據分布式搜索引擎中的應用 互聯網創業中大部分人都是草根創業,這個時候沒有強勁的服務器,也沒有錢去買很昂貴的海量數據庫。在這樣嚴峻的條件下,一批又一批的創業者從創業中獲得成 功,這個和當前 ...
本文來自http://www.iteye.com/topic/1132274,版權原作者所有 Java代碼 public class ConsistentHash<T> { private final HashFunction hashFunction ...
一致性hash算法是分布式中一個常用且好用的分片算法、或者數據庫分庫分表算法。現在的互聯網服務架構中,為避免單點故障、提升處理效率、橫向擴展等原因,分布式系統已經成為了居家旅行必備的部署模式,所以也產出了幾種數據分片的方法: 1.取模,2.划段,3.一致性hash 前兩種有很大的一個問題就是需要 ...
典型的應用場景是: 有N台服務器提供緩存服務,需要對服務器進行負載均衡,將請求平均分發到每台服務器上,每台機器負責1/N的服務。 常用的算法是對hash結果取余數 (hash() mod N ):對機器編號從0到N-1,按照自定義的 hash()算法,對每個請求的hash()值按N取模,得到余數 ...
一致性hash算法是分布式中一個常用且好用的分片算法、或者數據庫分庫分表算法。現在的互聯網服務架構中,為避免單點故障、提升處理效率、橫向擴展等原因,分布式系統已經成為了居家旅行必備的部署模式,所以也產出了幾種數據分片的方法: 1.取模,2.划段,3.一致性hash 前 ...
一致性Hash算法 關於一致性Hash算法,在我之前的博文中已經有多次提到了,MemCache超詳細解讀一文中"一致性Hash算法"部分,對於為什么要使用一致性Hash算法、一致性Hash算法的算法原理做了詳細的解讀。 算法的具體原理這里再次貼上: 先構造一個長度為232的整數環(這個環 ...
前言 大家應該都知道Memcached要想實現分布式只能在客戶端來完成,目前比較流行的是通過一致性hash算法來實現.常規的方法是將server的hash值與server的總台數進行求余,即hash%N,這種方法的弊端是當增減服務器時,將會有較多的緩存需要被重新分配且會造成緩存分配不均勻 ...