3.Scikit-Learn實現完整的機器學習項目
1 完整的機器學習項目 完成項目的步驟： (1) 項目概述 (2) 獲取數據 (3) 發現並可視化數據，發現規律。 (4) 為機器學習算法准備數據。 (5) 選擇模型，進行訓練。 (6) 微調模型。 (7) 給出解決方案 ...
原文：基於scikit-learn包實現機器學習之KNN(K近鄰)-完整示例
基於scikit learn包實現機器學習之KNN K近鄰 scikit learn 簡稱sklearn 是目前最受歡迎，也是功能最強大的一個用於機器學習的Python庫件。它廣泛地支持各種分類 聚類以及回歸分析方法比如支持向量機 隨機森林 DBSCAN等等，由於其強大的功能 優異的拓展性以及易用性，目前受到了很多數據科學從業者的歡迎，也是業界相當著名的一個開源項目之一。 基於上一篇的k近鄰原理 ...
2017-04-09 10:56 6 30859 推薦指數：
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[譯]使用scikit-learn進行機器學習(scikit-learn教程1)
匯，並給出一些簡單的學習示例。 前言 scikit-learn (Python機器學習庫) 進 ...
【機器學習】k近鄰算法（kNN）
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