階段一、業務數據分析師 課程一、數據挖掘/分析師之硬技能 - 必備常用工具使用與高級技巧 本部分內容主要介紹了數據挖掘、分析師、數據產品經理必備的常用工具的，主要有 Excel，Visio，Xmind，PPT的涉及圖表數據分析方面的高級技巧，包括但不 ...

數據挖掘是利用業務知識從數據中發現和解釋知識的過程，這種知識是以自然或者人工形式創造的新知識。 第一，目標律：業務目標是所有數據解決方案的源頭。 它定義了數據挖掘的主題：數據挖掘關注解決業務業問題和實現業務目標。數據挖掘主要不是一種技術，而是一個過程，業務目標是它的的核心。 沒有業務目標 ...

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催淚：程序猿轉戰BDA大數據分析師的經歷 本着高薪就業的原則，顫抖着走向 IT互聯網公司，果不其然，我的秀發拋棄了我，我的痘痘重新寵愛我。 做了后端開發之后，每天都在創造 ...

30歲轉行做大數據分析師為時不晚，但是我不建議大家盲目轉行。為什么這么說？30歲正值人生的關鍵時期，如果工作正出於上升期或者比較穩定的狀態，一般不會輕易轉行，因為轉行的風險比較大。當然如果你已經下定決心轉行大數據分析師，那么一定要提前預判各種困難出現的可能性，同時制定詳盡完備的學習提升計划，為達成 ...

與其他一些相關工程職位一樣，數據科學家的影響力與互聯網同進同退。數據工程師和數據分析師與數據科學家攜手共同完成這幅“大數據時代”巨作。他們共同努力擬定數據平台要求，基礎和高級算法，提供數據分析和展示所需的可視化工具，並將價值創造以易於理解，富於見解的方式反饋給其他部門。 三者之間的定義又是 ...

數據分析師養成之路之keras:(Modelcheckpoint,交叉驗證等實現篇) 魯魯醬1996 2018-07-23 14:40:27 4626 收藏 4展開1.數據集的划分和打亂:主要學習一下,permutation的使用方法,代碼簡單,這里不多講解 data=np.load(open ...

東西。 這幾天和一個圈里的好友聊天，問我怎么來看待現在的工作狀態。她也是一個做網游數據分析的分析師，她說一 ...