32位chipId(小端)轉為8位數組 ...
void ARamaUDPReceiver::Recv const FArrayReaderPtr amp ArrayReaderPtr, const FIPv Endpoint amp EndPt int dataByteNum ArrayReaderPtr gt Num TArray lt uint gt ReceivedData for int i i lt dataByteNum i ui ...
2017-04-07 17:42 0 1326 推薦指數:
32位chipId(小端)轉為8位數組 ...
今天在寫圖像灰度反轉時,發現得到的結果不對,最后發現是圖像數據類型的問題,分析一下matlab的數據類型。 先貼一下代碼: ...
for uint8 將[]uinit8轉換為string: func B2S(bs ...
1.uint8,uint16與double 為了節省存儲空間,matlab為圖像提供了特殊的數據類型uint8(8位無符號整數),以此方式存儲的圖像稱作8位圖像。matlab讀入圖像的數據是uint8,而matlab中數值一般采用double型(64位)運算。 概括:uint8 ...
出處:https://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740 1. matlab圖像保存說明 matlab中讀取圖片后保存的數據是uint8類型(8位無符號整數,即1個字節),以此方式存儲的圖像稱作8位圖像,好處相比較默認matlab ...
假如拿到了一個字節切片test1 = {'a', 'b', 'c', 'd', 11} 打印的結果 這其實就是ASCII碼值與英文ASCII字符的互轉。ASCII的碼值本質上就是uint8類型。 留意一下11對應的是垂直制表符(控制字符), 因此打印出來是看起來是亂碼 ...
將原圖像的灰度值轉換成double的作用主要是考慮計算過程中的精度的問題,double 的數據是有小數點的,而uint8是0-255的整數,如果直接用uint8計算,會在計算過程中產生舍入誤差,這種誤差在圖像的數據中是比較大的誤差。顯示的時候是因為我們的顯示系統采用的顏色模式大多為RGB模式 ...
從float64(x)范圍[0,1]到uint8(y)范圍[0,255]的轉換 y = (x*255).astype(np.uint8)) ...