先貼一下代碼：
- <PRE></PRE>
- <P><SPAN style="FONT-SIZE: 18px; FONT-FAMILY: Microsoft YaHei">起初，沒有紅色的行，顯示結果如下（左邊是原圖，右邊是處理后的圖）：</SPAN></P>
- <SPAN style="FONT-SIZE: 18px; FONT-FAMILY: 微軟雅黑"></SPAN>
- <P><IMG alt="" src="http://hi.csdn.net/attachment/201203/13/0_1331647160Iba4.gif"></P>
- <P><SPAN style="FONT-SIZE: 18px; FONT-FAMILY: Microsoft YaHei">加上紅色的行后，顯示如下：</SPAN></P>
- <P><SPAN style="FONT-SIZE: 18px; FONT-FAMILY: Microsoft YaHei"><IMG alt="" src="http://hi.csdn.net/attachment/201203/13/0_13316472725Dwj.gif"></SPAN></P>
- <SPAN style="FONT-SIZE: 18px; FONT-FAMILY: Microsoft YaHei"></SPAN>
- <PRE></PRE>
起初，沒有紅色的行，顯示結果如下（左邊是原圖，右邊是處理后的圖）：
加上紅色的行后，顯示如下：
灰度反轉代碼比較簡單，起初也弄不清問題出在哪里，想能出問題的地方也就zeros 和imshow函數，查了一下這兩個函數，果然找到問題。
先看zeros函數：
zeros函數族中有個函數為： zeros(m, n ,... classname) ,其中classname可以取“double”, "uint8", "int8"等等（默認取double）. 正因為zeros默認類型是double才導致我一開始的錯誤。（其實，matlab中的圖像經過運算后類型都會轉化為double，這樣可以防止溢出，並保證精度）
在一開始，矩陣J的數據類型為double, 在進行了下面的反轉運算后，J中的值的取值范圍為[0 255] ，下面我們再看一下imshow函數的一段說明：
- <SPAN style="FONT-SIZE: 16px">% If your grayscale image is single or double, the default display range is
- % [0 1]. If your image's data range is much larger or smaller than the default
- % display range, you may need to experiment with setting the display range to
- % see features in the image that would not be visible using the default
- % display range. For all grayscale images having integer types, the default
- % display range is [intmin(class(I)) intmax(class(I))].
- </SPAN>
即，如果imshow的參數類型為double ，那么參數的取值范圍只有在[0 1]才會正常顯示。當值大於1時，都顯示白色。這與matlab的傳統是一致的， 對於灰度圖像，uint8表示范圍是[0 255] ,double表示范圍是[0 1]
正因為imshow的限制，我才在一開始沒有得出正確的結果。
但是，imshow函數的一個重載形式可以幫助我們解決這個問題， imshow(I, [low high]) (具體可以查看help) ,如果我們使用imshow(I, []) ,那么imshow將使用范圍[min(I(:)), max(I(:))] ,即圖像I中的最小值顯示為黑色，最大值顯示為白色（屬於圖像灰度拉伸的方法）
解決：
1.如上面程序做法，顯示的將J轉化為uint8類型
2.如上面所述， 使用J =zeros(m,n,'uint8')
3. 使用imshow(J,[])
4. imshow(J/256)
但是上面各種方法的效果還是有區別的，我實驗了最后兩個方法的效果，發現方法3的對比要強烈一些 ，如下圖：
默認情況下， matlab將圖像的數據類型存儲為double型。當然，matlab為了節省空間，支持uint8, uint16等。但是在運算時最好轉化為double型，這樣可以保證計算的精度，也會防止溢出。當然，如果要顯示圖像，還是要調整為圖像的標准數據格式。
im2uint8 和 uint8 都是將圖像數據轉化為uint8 ,前者要求被轉化的數據必須是符合圖像數據標准(如：double [0 1]) ，而uint8則不必，它會自動截斷數據
im2double 和double 。double就是將一個數據的類型轉化為double ，但是數值不變；im2double將輸入的uint8或uint16歸一化到[0 1]區間 ，如果輸入是double，則不進行歸一化。
