圖的最短路徑 從某頂點出發,沿圖的邊到達另一頂點所經過的路徑中,各邊上權值之和最小的一條路徑叫做最短路徑 圖的最短路徑有許多重要的應用。 例如:上圖中v0-v8有9個點,可以看做不同的地點,現在要規划出v0到其它某個點地點的最短路 ...
對於比較稠密的圖,通常采用鄰接矩陣來表示,如下左圖所示,無權的路徑通常用 表示兩點有連接, 表示沒有連接,若是加權圖,則把 改成權重就好,如下右圖。 鄰接表結構用來表示稀疏的圖,圖的拓撲排序是指按每一個頂點的入度來對頂點進行排序,無權最短路徑指的是所有路徑的權重都是 ,求某一點到另外一點的最短路徑 下述程序用的圖及對應的鄰接表如下所示,其中加權圖 每條邊的方向還是按圖 的方向。 Graph.cp ...
2017-04-07 17:12 0 1403 推薦指數:
圖的最短路徑 從某頂點出發,沿圖的邊到達另一頂點所經過的路徑中,各邊上權值之和最小的一條路徑叫做最短路徑 圖的最短路徑有許多重要的應用。 例如:上圖中v0-v8有9個點,可以看做不同的地點,現在要規划出v0到其它某個點地點的最短路 ...
1. 最短路徑問題 一個最直觀最常用的最短路徑問題就是用地圖軟件或者導航系統來獲取從一個地方到另一個地方的路徑。在一副加權有向圖中,從頂點s到頂點t的最短路徑是所有從s到t的路徑中的權重最小者。 我們的重點是單點最短路徑問題,也就是說給定任意一個頂點,找到其對其他所有頂點的最短路徑 ...
Dijkstra算法: 思想:找到距離原點最近的一個頂點,然后以該點為中心進行擴展,最終得到源點到其余各點的最短路徑。 缺點:無法解決帶負邊的圖論問題。 輸入樣例: 6 9 1 (6個點 9條邊 起點為1)1 2 11 3 122 3 92 4 33 5 54 3 44 5 134 ...
1.DFS(深度優先搜索) 深度優先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一種。它沿着樹的深度遍歷樹的節點,盡可能深的搜索樹的分支。當節點v的所有邊都己被探尋過,搜索將 ...
的有向路徑”。 單點最短路徑。給定一幅加權有向圖和一個起點 s ,“從 s 到給定的目的頂點 v ...
無權圖的最短路徑 思路:無權圖的最短路徑也就是要求兩點之間最少幾跳可達,那么我們可以這樣,用廣度遍歷,從起點開始一層層遍歷,如果第一次遍歷到終點,那么肯定是最短路徑。 Dijkstra求有權圖最短路徑 Dijkstra思路:依次找到最短路徑,比如起點A,先找到距離A路徑最短的點,比如B ...
從A到B,有多條路線,要找出最短路線,應該用哪種數據結構來存儲這些數據。 這不是顯然的考查圖論的相關知識了么, 1.圖的兩種表示方式: 鄰接矩陣:二維數組搞定。 鄰接表:Map<Vertext,List<Edge>>搞定。 其中鄰接矩陣適用於稠密圖,即圖上 ...
無權圖的單源最短路徑算法(鄰接表存儲) (相似於圖的遍歷的廣度優先算法) 2.有權圖的單源最短路徑算法(鄰接矩陣存儲) 3.有權圖多源最短路徑算法 1,若有Nv個頂點,將Dijkstra算法調用N遍 2,folyd算法(不能有負值圈) ...