本文重點介紹兩種方案實現讀寫分離,推薦第二種方案 方案一: 通過Spring AOP在Service業務層實現讀寫分離,在調用DAO數據層前定義切面,利用Spring的AbstractRoutingDataSource解決多數據源的問題,實現動態選擇數據源 優點:通過注解的方法 ...
轉載:http: m.blog.csdn.net article details id .Spring實現數據庫的讀寫分離 現在大型的電子商務系統,在數據庫層面大都采用讀寫分離技術,就是一個Master數據庫,多個Slave數據庫。Master庫負責數據更新和實時數據查詢,Slave庫當然負責非實時數據查詢。因為在實際的應用中,數據庫都是讀多寫少 讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對較少 ,而讀取 ...
2017-04-07 14:41 0 1452 推薦指數:
本文重點介紹兩種方案實現讀寫分離,推薦第二種方案 方案一: 通過Spring AOP在Service業務層實現讀寫分離,在調用DAO數據層前定義切面,利用Spring的AbstractRoutingDataSource解決多數據源的問題,實現動態選擇數據源 優點:通過注解的方法 ...
一、環境: 三個mysql數據庫。一個master,兩個slaver。master寫數據,slaver讀數據。 二、原理: 借助Spring的 AbstractRoutingDataSource 這個抽象實現。我們要實現 determineCurrentLookupKey ...
主要思路:通過實現AbstractRoutingDataSource類來動態管理數據源,利用面向切面思維,每一次進入service方法前,選擇數據源。 1、首先pom.xml中添加aspect依賴 2、實現AbstractRoutingDataSource類 作為數據 ...
隨着系統用戶訪問量的不斷增加,數據庫的頻繁訪問將成為我們系統的一大瓶頸之一。由於項目前期用戶量不大,我們實現單一的數據庫就能完成。但是后期單一的數據庫根本無法支撐龐大的項目去訪問數據庫,那么如何解決這個問題呢? 實際的應用中,數據庫都是讀多寫少(讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對 ...
前言 在網站的用戶達到一定規模后,數據庫因為負載壓力過高而成為網站的瓶頸。幸運的是目前大部分的主流數據庫都提供主從熱備功能,通過配置兩台數據庫主從關系,可以將一台數據庫的數據更新同步到另一台服務器上。網站利用數據庫的這一功能,實現數據庫讀寫分離,從而改善數據庫負載壓力。如下圖所示 ...
springmore-core spring+ibatis實現讀寫分離 特點 無縫結合spring+ibatis,對於程序員來說,是透明的 除了修改配置信息之外,程序的代碼不需要修改任何東西 支持spring的容器事務 規則: 基於spring配置的容器事務 ...
前言 在網站的用戶達到一定規模后,數據庫因為負載壓力過高而成為網站的瓶頸。幸運的是目前大部分的主流數據庫都提供主從熱備功能,通過配置兩台數據庫主從關系,可以將一台數據庫的數據更新同步到另一台服務器上。網站利用數據庫的這一功能,實現數據庫讀寫分離,從而改善數據庫負載壓力 ...
現在大型的電子商務系統,在數據庫層面大都采用讀寫分離技術,就是一個Master數據庫,多個Slave數據庫。Master庫負責數據更新和實時數據查詢,Slave庫當然負責非實時數據查詢。因為在實際的應用中,數據庫都是讀多寫少(讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對較少),而讀取數據通常耗時比較 ...