在目標檢測的評價體系中，有一個參數叫做IoU 交並比 ，即模型產生的目標窗口與原來標記窗口的交疊率。可以簡單理解為：檢測結果 Detection Result 與Ground Truth的交集比上它們的並集，即為檢測的准確率IoU： 用公式表示為： 理想情況下，IoU ,即完全重合 ...
2017-04-07 12:34 0 2498 推薦指數：
摘要 在訓練YOLO v2的過程中，系統會顯示出一些評價訓練效果的值，如Recall，IoU等等。為了怕以后忘了，現在把自己對這幾種度量方式的理解記錄一下。 這一文章首先假設一個測試集，然后圍繞這一測試集來介紹這幾種度量方式的計算方法。 大雁與飛機 假設現在有這樣一個測試集，測試集中的圖片只 ...
論文地址：Generalized Intersection over Union 一、相關工作 目標檢測精度標准 度量檢測優劣基本基於 IOU，mAP 是典型的基於 IOU 的標准，但是 mAP 僅有一個 threshold，對於過了線的預測框一視同仁，不能進一步衡量其優劣，所以 MS ...
論文原址：https://arxiv.org/pdf/1902.09630.pdf github:https://github.com/generalized-iou 摘要 在目標檢測的評測體系中，IoU是最流行的評價准則。然而，在對邊界框的參數進行優化時，常用到距離 ...
交並比（Intersection-over-Union，IoU）： 目標檢測中使用的一個概念 是產生的候選框（candidate bound）與原標記框（ground truth bound）的交疊率 即它們的交集與並集的比值。最理想情況是完全重疊，即比值為1。 基礎知識： 交集： 集合論中 ...
Spark的intersection intersection顧名思義，他是指交叉的。當兩個RDD進行intersection后，將保留兩者共有的。因此對於RDD1.intersection(RDD2) 和RDD2.intersection(RDD1) 。應該是一致的。 比如對 ...
創建表並添加數據： intersect: 返回查詢結果中相同的部分（交集）。 union,union all: 將查詢的結果組合后返回， union會過濾重復，union all不過濾重復。 minus: 返回在第一個 ...
並集 交集 差集 對稱差集 ...
21 _.intersection取數組的交集，結果的次序和引用取決於第一個數組 參數 array (Array): 需要取交集的數組組成的數組 返回值 (Array):返回交集元素組成的新數組 例子 ...
