為了記錄在競賽中入門深度學習的過程,我開了一個新系列【從傳統方法到深度學習】。 1. 問題 Kaggle競賽Bag of Words Meets Bags of Popcorn是電影評論(review)的情感分析,可以視作為短文本的二分類問題(正向、負向)。標注數據集長這樣: 評價指標 ...
.導語 情感分類是情感分析技術的核心問題,其目標是判斷評論中的情感取向,按區分情感的粒度可分為兩種分類問題: 正 負 positive negative 二分類或者正面 負面 中立 positive negative neutral 三分類。 多元分類,如對新聞評論進行 樂觀 悲傷 憤怒 驚訝 四元情感分類,對商品評論進行 星 星五元情感分類等。 .主流的情感分類方法分類 按技術路線分為 類: ...
2017-04-07 12:01 0 9908 推薦指數:
為了記錄在競賽中入門深度學習的過程,我開了一個新系列【從傳統方法到深度學習】。 1. 問題 Kaggle競賽Bag of Words Meets Bags of Popcorn是電影評論(review)的情感分析,可以視作為短文本的二分類問題(正向、負向)。標注數據集長這樣: 評價指標 ...
基於情感詞典的文本情感分類 傳統的基於情感詞典的文本情感分類,是對人的記憶和判斷思維的最簡單的模擬,如上圖。我們首先通過學習來記憶一些基本詞匯,如否定詞語有“不”,積極詞語有“喜歡”、“愛”,消極詞語有“討厭”、“恨”等,從而在大腦中形成一個基本的語料庫。然后,我們再對輸入的句子進行最直接 ...
情感分析 本教程源代碼目錄在book/understand_sentiment,初次使用請您參考Book文檔使用說明。 #背景介紹 在自然語言處理中,情感分析一般是指判斷一段文本所表達的情緒狀態。其中,一段文本可以是一個句子,一個段落或一個文檔。情緒狀態可以是兩類,如(正面,負面),(高興 ...
基於情感詞典的文本情感分類 傳統的基於情感詞典的文本情感分類,是對人的記憶和判斷思維的最簡單的模擬,如上圖。我們首先通過學習來記憶一些基本詞匯,如否定詞語有“不”,積極詞語有“喜歡”、“愛”,消極詞語有“討厭”、“恨”等,從而在大腦中形成一個基本的語料庫。然后,我們再對輸入的句子進行最 ...
這一次我們需要利用HanLP進行文本分類與情感分析。同時這也是pyhanlp用戶指南的倒數第二篇關於接口和Python實現的文章了,再之后就是導論,使用技巧匯總和幾個實例落。真是可喜可賀啊。 文本分類 在HanLP中,文本分類與情感分析都是使用一個分類器,朴素貝葉斯分類 ...
LSTM 文本情感分析/序列分類 Keras 請參考 http://spaces.ac.cn/archives/3414/ neg.xls是這樣的 pos.xls是這樣的 neg=pd.read_excel(‘neg.xls’,header ...
近期老師給我們安排了一個大作業,要求根據情感詞典對微博語料進行情感分析。於是在網上狂找資料,看相關書籍,終於搞出了這個任務。現在做做筆記,總結一下本次的任務,同時也給遇到有同樣需求的人,提供一點幫助。 1、情感分析含義 情感分析指的是對新聞報道、商品評論、電影影評等文本信息進行觀點提取、主題 ...
本文由來 為了賺足學分豐富假期生活,初衷是分析老師對學生作業的評價和學生對老師的評價的。本來這個任務是在N多天前就應該完成了,無奈本人懶癌晚期+拖延症不想治療,不是因為火燒眉毛就絕對沒有今天的文章。本文旨在記錄自己的學習過程,就這樣,開干啦! 序幕 既然題目是“基於情感詞典的文本情感分析 ...