寬表和窄表 寬表和窄表的建設該如何選擇？ 這個問題相信糾結了很多從是數據庫開發、數據倉庫開發和后台開發人員；單單考慮這個問題，難給出一個絕對的答案；本人從事數據倉庫開發工作到現在已經有一年半時間了，對於這個問題，我也曾經糾結過，但是是否有絕對的答案呢？事實上任何東西都沒有絕對的說法。 考慮 ...

https://blog.csdn.net/weixin_42874157/article/details/88863913 ...

1.右側的pid保證是同一個人的屬性 2. 有一個方法 max('name',null) 輸出是一個字符串 , 這樣間接去掉了null ...

寬表和窄表的建設該如何選擇？ 這個問題相信糾結了很多從是數據庫開發、數據倉庫開發和后台開發人員；單單考慮這個問題，難給出一個絕對的答案；本人從事數據倉庫開發工作到現在已經有一年半時間了，對於這個問題，我也曾經糾結過，但是是否有絕對的答案呢？事實上任何東西都沒有絕對的說法。 考慮這樣的一個問題 ...

寬表：從字面意義上講就是字段比較多的數據庫表。通常是指業務主題相關的指標、維度、屬性關聯在一起的一張數據庫表。由於把不同的內容都放在同一張表存儲，寬表已經不符合三范式的模型設計規范，隨之帶來的主要壞處就是數據的大量冗余，與之相對應的好處就是查詢性能的提高與便捷。這種寬表的設計廣泛應用 ...

1.這是源數據以及需要轉化的目標表. 我們的方法是 , 用 GROUP BY按照year分組 , 並且依次提取1月,2月,3月,4月的 num,具體實現 select year, max(case when month=1 then money else 0 end ...

寬表：從字面意義上講就是字段比較多的數據庫表。通常是指業務主題相關的指標、維度、屬性關聯在一起的一張數據庫表。由於把不同的內容都放在同一張表存儲，寬表已經不符合三范式的模型設計規范，隨之帶來的主要壞處就是數據的大量冗余，與之相對應的好處就是查詢性能的提高與便捷。這種寬表的設計廣泛應用於數據挖掘模型 ...

1.需求分析 訂單是統計分析的重要的對象，圍繞訂單有很多的維度統計需求，比如用戶、地區、商品、品類、品牌等等。為了之后統計計算更加方便，減少大表之間的關聯，所以在實時計算過程中將圍繞訂單的相關數據整合成為一張訂單的寬表。那究竟哪些數據需要和訂單整合在一起？ 如上圖，由於在之前的操作 ...