原文:Spark Stage切分 源碼剖析——DAGScheduler

Spark中的任務管理是很重要的內容,可以說想要理解Spark的計算流程,就必須對它的任務的切分有一定的了解。不然你就看不懂Spark UI,看不懂Spark UI就無法去做優化...因此本篇就從源碼的角度說說其中的一部分,Stage的切分 DAG圖的創建 先說說概念 在Spark中有幾個維度的概念: 應用Application,你的代碼就是一個應用 Job,Job是以action為邊界的。 S ...

2017-04-06 18:54 0 2099 推薦指數:

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Spark源碼分析 – DAGScheduler

DAGScheduler的架構其實非常簡單, 1. eventQueue, 所有需要DAGScheduler處理的事情都需要往eventQueue中發送event 2. eventLoop Thread, 會不斷的從eventQueue中獲取event並處理 3. 實現 ...

Mon Dec 30 23:32:00 CST 2013 4 2404
Spark核心作業調度和任務調度之DAGScheduler源碼

前言:本文是我學習Spark 源碼與內部原理用,同時也希望能給新手一些幫助,入道不深,如有遺漏或錯誤的,請在原文評論或者發送至我的郵箱 tongzhenguotongzhenguo@gmail.com 摘要:   1.作業調度核心——DAGScheduler ...

Tue Oct 18 01:16:00 CST 2016 0 3921
Spark 源碼解析 : DAGScheduler中的DAG划分與提交

一、Spark 運行架構 Spark 運行架構如下圖: 各個RDD之間存在着依賴關系,這些依賴關系形成有向無環圖DAG,DAGScheduler對這些依賴關系形成的DAG,進行Stage划分,划分的規則很簡單,從后往前回溯,遇到窄依賴加入本stage,遇見寬依賴進行Stage切分 ...

Wed Jul 20 17:26:00 CST 2016 0 6035
深入理解spark-DAGscheduler源碼分析(上)

背景: 前幾天了解了spark了運行架構,spark代碼提交給driver時候會根據rdd生成DAG,那么實際DAG在代碼中是如何生成的呢? 首先了解,spark任務中的幾個划分點: 1.job:job是由rdd的action來划分,每一個action操作是在spark任務 ...

Thu Oct 11 06:31:00 CST 2018 0 834
Spark分析之DAGScheduler

DAGScheduler概述:是一個面向Stage層面的調度器; 主要入參有: dagScheduler.runJob(rdd, cleanedFunc, partitions, callSite, allowLocal,resultHandler, localProperties.get ...

Sun Jul 06 02:17:00 CST 2014 1 4536
spark 源碼分析之二十 -- Stage的提交

引言 上篇 spark 源碼分析之十九 -- DAG的生成和Stage的划分 中,主要介紹了下圖中的前兩個階段DAG的構建和Stage的划分。 本篇文章主要剖析Stage是如何提交的。 rdd的依賴關系構成了DAG,DAGScheduler根據shuffle依賴關系將DAG圖划分為一個一個 ...

Sat Jul 27 03:48:00 CST 2019 0 469
Spark源碼剖析 - 計算引擎

本章導讀 RDD作為Spark對各種數據計算模型的統一抽象,被用於迭代計算過程以及任務輸出結果的緩存讀寫。在所有MapReduce框架中,shuffle是連接map任務和reduce任務的橋梁。map任務的中間輸出要作為reduce任務的輸入,就必須經過shuffle,shuffle的性能優劣 ...

Fri Aug 10 09:30:00 CST 2018 0 1780
 
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