原文：用python實現對圖像增強
在圖像基本處理過程中我們會遇到一些要增強圖像效果的問題，例如更好的視覺效果 一般我們對圖像增強的是亮度，對比度，顏色，圖像銳化等量綱。 其中亮度是我們比較熟悉的量，也直觀。對比度這就體現在灰度值上面提高對比度就會增大灰度值之間的差值 在這里為了大家更容理解亮度和對比度， 我跟大家分享一下線性函數提高亮度和對比度的方法。折目標圖像為y,輸入圖像為f x 則有：y af x b其中a位常數大於 則提升 ...
2017-04-06 15:43 0 2820 推薦指數：
相關推薦
為了得到更加清晰的圖像我們需要通過技術對圖像進行處理，比如使用對比度增強的方法來處理圖像，對比度增強就是對圖像輸出的灰度級放大到指定的程度，獲得圖像質量的提升。本文主要通過代碼的方式，通過OpenCV的內置函數將圖像處理到我們理想的結果。 灰度直方圖### 灰度直方圖通過描述灰度級在圖像矩陣中 ...
引言 傳統的圖像增強方法主要分為兩方面：空間域和頻域。 空間域中增強方法： 直方圖均衡化，對比度以及gama增強等（顏色的增強） 均值濾波，高斯濾波（模糊） 局部標准差實現對比度增強（銳化） 頻域中增強方法如： 小波變換，在圖像的某個變換域內，對圖像的變換 ...
灰度圖像增強的大致原理以及操作方法 面向作業編程 上圖是大概對灰度圖的增強處理 就是想讓圖片變得更好看 那么如何具體操作就看下面的代碼了 這是一個簡單的線性分段處理，相信在注釋的幫助下應該能看懂。 %返回行數列數 [h,w]=size(gray); [m,n ...
，本人做了一個比較清晰的實現步驟，以此供大家參考。而關於分解的細節圖像如何進行增強（后文會提到），不是本文介 ...
前言：圖像增強的方法有很多，本篇博客只簡單介紹個別圖像增強的方法即相應的代碼實現，更多的方法請查閱其他的博客或資料。 圖像增強的目的：改善圖像的視覺效果，或將圖像轉換成更適合於人眼觀察和機器分析識別的形式，以便從圖像中獲取更有用的信息。 1 反轉變換 下圖（a）是一幅X射線照片，其中顯示 ...
作者：方陽, 轉載請注明地址。 文件和代碼可以在Github下載, markdown推薦用typora打開。 這篇文章是DIP的第二次作業，對圖像增強技術進行綜述，目錄如下： Point Operations Image Negative Contrast ...
torchvision 是 torch 中計算機視覺庫，提供了3種類型的接口，包括 datasets、transforms、model，其中 transforms 封裝了各種圖像增強的方法 裁剪 transforms.CenterCrop(size)：從圖像中心裁剪圖片 size ...