原文:opencv邊緣檢測的入門剖析(第七天)

邊緣檢測概念理解 邊緣檢測的理解可以結合前面的內核,說到內核在圖像中的應用還真是多,到現在為止學的對圖像的操作都是核的操作,下面還有更神奇的 想把邊緣檢測出來,從圖像像素的角度去想,那就是像素值差別很大,比如X 和X ,這兩個像素差值 ,在圖像的顯示就非常明顯,這樣圖像的邊緣不就體現出來了 但是問題來了,一幅圖像給你,如果一個像素一個像素對比, .周圍像素差別不大的怎么辦 .周圍相差很大,但是很 ...

2017-04-06 12:34 0 2912 推薦指數:

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8入門wpf—— 第七天 畫刷

這一篇我們聊聊wpf中的畫刷,在wpf中如果想玩各種花哨,那么如何使用畫刷則是我們的基本功,首先看一下類圖 從圖中可以看出,wpf有5種畫刷和1種自定義畫刷,都是 ...

Sun Jul 15 07:34:00 CST 2012 6 17839
OpenCV——邊緣檢測入門、Canny邊緣檢測

邊緣檢測的一般步驟: 最優邊緣檢測的三個評價標准: 低錯誤率:表示出盡可能多的實際邊緣,同時盡可能地減少噪聲產生的誤報; 高定位性:標識出的邊緣要與圖像實際邊緣盡可能接近; 最小響應:圖像中的邊緣只能標識一次,並且可能存在的圖像噪聲不應被標識為邊緣。 示例 ...

Thu Sep 20 00:14:00 CST 2018 0 3232
OpenCV3入門(八)圖像邊緣檢測

1、邊緣檢測基礎 圖像的邊緣是圖像的基本特征,邊緣點是灰度階躍變化的像素點,即灰度值的導數較大或極大的地方,邊緣檢測是圖像識別的第一步。用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像的灰度跳變,而邊緣也就是灰度變化的地方。因此,這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel、prewitt等,以及二階 ...

Tue Feb 18 07:29:00 CST 2020 0 1987
OpenCV邊緣檢測

1 圖像邊緣 上一篇 OpenCV 之 圖像平滑 中,提到的圖像平滑,從信號處理的角度來看,實際上是一種“低通濾波器”。 本篇中,圖像的邊緣,通常都是像素值變化劇烈的區域 (“高頻”),故可將邊緣檢測視為一種 “高通濾波器”。 實際中,對應像素值變化劇烈的情況 ...

Sun Jun 05 08:59:00 CST 2016 0 7666
10學安卓-第七天

我們上次學習了百度定位以及SharedPreferences的使用,不知道大家有沒有注意到我們新加了一個方法: 這個方法的作用是在界面停止的時候,同時停止百度定位功能。 聯想到我們 ...

Fri Jan 23 23:55:00 CST 2015 6 2133
opencv實踐】邊緣檢測

邊緣檢測: 一、canny算子 Canny邊緣檢測根據對信噪比與定位乘積進行測度,得到最優化逼近算子,也就是Canny算子。類似與 LoG 邊緣檢測方法,也屬於先平滑后求導數的方法。 二、canny算法描述 1.首先進行高斯平滑濾波; 2、然后計算像素點的梯度(利用 ...

Fri Mar 29 00:46:00 CST 2019 0 882
 
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