轉載請注明原創地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6142356.html Storm 的拓撲有一些特殊的稱為“acker”的任務,這些任務負責跟蹤每個 Spout 發出的 tuple 的 DAG。開啟storm tracker機制的前提 ...
Storm的acker消息確認機制... ack fail消息確認機制 確保一個tuple被完全處理 在spout中發射tuple的時候需要同時發送messageid,這樣才相當於開啟了消息確認機制 如果你的topology里面的tuple比較多的話, 那么把acker的數量設置多一點,效率會高一點。 通過config.setNumAckers num 來設置一個topology里面的acker的 ...
2017-04-05 23:15 0 1266 推薦指數:
轉載請注明原創地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6142356.html Storm 的拓撲有一些特殊的稱為“acker”的任務,這些任務負責跟蹤每個 Spout 發出的 tuple 的 DAG。開啟storm tracker機制的前提 ...
一、簡介: storm中有一個很重要的特性: 保證發出的每個tuple都會被完整處理。一個tuple被完全處理的意思是: 這個tuple以及由這個tuple所產生的所有的子tuple都被成功處理。 如果任一個消息在timeout所指 ...
一.Storm的數據分發策略 1. Shuffle Grouping 隨機分組,隨機派發stream里面的tuple,保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同。 輪詢,平均分配 2. Fields Grouping 按字段分組,比如,按"user-id"這個字段來分組 ...
一、前述 Storm容錯機制相比其他的大數據組件做的非常不錯。 二、具體原因 結合Storm集群架構圖: 我們的程序提交流程如下: 其中各個組件的作用如下: Nimbus資源調度任務分配接收jar包Supervisor接收nimbus分配的任務啟動、停止自己管理 ...
文章目錄 1. 事務機制2. Confirm模式2.1 生產者2.1.1 普通Confirm模式2.1.2 批量Confirm模式2.1.3 異步Confirm模式2.2 消費者3. 其他 消費者如何確保消息一定能夠消費成功呢? 由於在前面工作隊列模式里面我們了解了應答模式 ...
Watermark作用 在解釋storm的window之前先說明一下watermark原理。 Watermark中文翻譯為水位線更為恰當。 順序的數據從源頭開始發送到到操作,中間過程肯定會出現數據亂序情況,比如網絡原因,數據並發發送等。如何區分亂序的數據和正常的數據,就引申出了 ...
目錄 生產端 Confirm 消息確認機制 Confirm 確認機制流程圖 如何實現Confirm確認消息? 注意事項 Return 消息機制 Return 消息機制流程圖 Return 消息示例 ...
一、RabbitMQ消息確認機制 RabbitMQ的消息確認有兩種:1、對生產端發送消息的確認。這種是用來確認生產者將消息發送給交換器,交換器傳遞給隊列的過程中,消息是否成功投遞。發送確認分為兩步,一是確認是否到達交換器,二是確認是否到達隊列。2、對消費端消費消息的確認。這種是確認消費者是否成功 ...