數據挖掘，機器學習，和人工智能的區別
數據挖掘，機器學習，和人工智能的區別 一、總結 一句話總結： 數據挖掘，機器學習，和人工智能 這三者的區別主要是【目的不同】，其【手段(算法，模型)有很大的重疊】，所以容易混淆。 【數據挖掘 (data mining)】：【模式提取，大數據】： 有目的地從現有大數據中提取數據的模式 ...
原文：機器學習，數據挖掘，統計學，雲計算，眾包（crowdsourcing），人工智能，降維（Dimension reduction）
數據挖掘 Data mining：數據挖掘是從海量數據中發掘只是，這就比然涉及對海量數據的管理和分析。大體來說，數據庫領域的研究為數據挖掘提供數據管理技術，而機器學習和統計學的研究為數據挖掘提供數據分析技術。 機器學習 Machine Learning：提供數據分析的能力，機器學習是大數據時代必不可少的核心技術，道理很簡單：收集 存儲 傳輸 管理大數據的目的，是為了 利用 大數據，而如果沒有機器 ...
2017-04-05 21:22 0 2234 推薦指數：
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