原文:SPARKR,對RDD操作的介紹

轉載 SPARKR,對RDD操作的介紹 原以為,用sparkR不能做map操作, 搜了搜發現可以。lapply等同於map, 但是不能操作spark RDD. spark . 以后, sparkR增加了 dapply, dapplycollect 可以操作spark RDD. 原文地址:http: www. cto.com kf .html 目前SparkR RDD實現了Scala RDD AP ...

2017-04-05 14:23 0 1347 推薦指數:

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sparkR介紹及安裝

SparkR是AMPLab發布的一個R開發包,為Apache Spark提供了輕量的前端。SparkR提供了Spark中彈性分布式數據集(RDD)的API,用戶可以在集群上通過R shell交互性的運行job。例如,我們可以在HDFS上讀取或寫入文件,也可以使用 lapply 來定義對應每一個 ...

Tue Mar 17 01:02:00 CST 2015 2 1689
RDD操作

RDD操作 1.對一個數據為{1,2,3,3}的RDD進行基本的RDD轉化操作 函數名 目的 示例 結果 map() 函數應用於RDD中的每個元素 rdd.map(x=>x+1 ...

Mon Apr 18 06:55:00 CST 2016 1 5211
sparkR操作HDFS上面的CSV文件

./bin/sparkR --packages com.databricks:spark-csv_2.10:1.3.0 --master yarn hdfs://master:9000/tmp/demo.cvs 替換你的hdfs路徑>sc = sparkR.init(master ...

Tue Mar 01 22:24:00 CST 2016 2 1848
Spark RDD算子介紹

Spark學習筆記總結 01. Spark基礎 1. 介紹 Spark可以用於批處理、交互式查詢(Spark SQL)、實時流處理(Spark Streaming)、機器學習(Spark MLlib)和圖計算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...

Sat Feb 11 17:32:00 CST 2017 0 1500
Spark 鍵值對RDD操作

鍵值對的RDD操作與基本RDD操作一樣,只是操作的元素由基本類型改為二元組。 概述 鍵值對RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的構成要素,因為他們提供了並行操作各個鍵或跨界點重新進行數據分組的操作接口。 創建 Spark中有許多中創建鍵值 ...

Fri Feb 24 00:43:00 CST 2017 0 10961
PySpark之RDD操作

一、什么是RDD A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection of elements that can ...

Mon Mar 30 01:28:00 CST 2020 0 3120
spark RDD 常見操作

fold 操作 區別 與 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...

Tue Jan 16 20:26:00 CST 2018 0 4357
RDD的詳解、創建及其操作

RDD的詳解 RDD:彈性分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,用來表示分布式集合,支持分布式操作! RDD的創建 RDD中的數據可以來源於2個地方:本地集合或外部數據源 RDD操作 分類 轉換算子 Map flatMap(數據扁平化 ...

Thu Nov 11 04:39:00 CST 2021 0 1283
 
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