原文:shuffle過程分析

shuffle的過程分析 shuffle階段其實就是之前 MapReduce的原理及執行過程 中的步驟 . 。多個map任務的輸出,按照不同的分區,通過網絡copy到不同的reduce節點上。 Map端: 在map端首先接觸的是InputSplit,在InputSplit中含有DataNode中的數據,每一個InputSplit都會分配一個Mapper任務,Mapper任務結束后產生 lt K , ...

2017-04-04 16:08 9 7277 推薦指數:

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Shuffle過程

Shuffle過程 在MapReduce框架中,shuffle是連接Map和Reduce之間的橋梁,Map的輸出要用到Reduce中必須經過shuffle這個環節,shuffle的性能高低直接影響了整個程序的性能和吞吐量。Spark作為MapReduce框架的一種實現,也實現了shuffle ...

Wed Sep 13 18:23:00 CST 2017 0 1109
Hadoop的shuffle過程

Hadoop的shuffle過程就是從map端輸出到reduce端輸入之間的過程,這一段應該是Hadoop中最核心的部分,因為涉及到Hadoop中最珍貴的網絡資源,所以shuffle過程中會有很多可以調節的參數,也有很多策略可以研究。這里沒有對shuffle做深入的分析,也沒有讀源代碼 ...

Fri Nov 23 23:02:00 CST 2012 0 7123
Spark shuffle詳細過程

有許多場景下,我們需要進行跨服務器的數據整合,比如兩個表之間,通過Id進行join操作,你必須確保所有具有相同id的數據整合到相同的塊文件中。那么我們先說一下mapreduce的shuffle過程。 Mapreduce的shuffle的計算過程是在executor中划分mapper ...

Sun Nov 13 22:05:00 CST 2016 0 5113
MapReduce shuffle過程詳解

一、MapReduce計算模型我們知道MapReduce計算模型主要由三個階段構成:Map、shuffle、Reduce。 Map是映射,負責數據的過濾分法,將原始數據轉化為鍵值對;Reduce是合並,將具有相同key值的value進行處理后再輸出新的鍵值對作為最終結果。為了讓Reduce ...

Thu Jul 29 17:38:00 CST 2021 0 139
MapReduce:詳解Shuffle過程

在代碼中又確認了一下,Combiner在spill的時候會執行,同時在merge的時候只有spill的文件數大於min.num.spill.for.combine才會執行,具體見代碼: Shuffle過程 ...

Fri Jan 18 18:46:00 CST 2013 3 4008
Hadoop學習之shuffle過程

轉自:http://langyu.iteye.com/blog/992916,多謝分享,學習Hadopp性能調優的可以多關注一下 Shuffle過程是MapReduce的核心,也被稱為奇跡發生的地方,Shuffle的正常意思是洗牌或弄亂,可能大家更熟悉的是Java API里 ...

Mon Nov 02 05:01:00 CST 2015 0 4766
Spark 的 Shuffle過程介紹`

Spark的Shuffle過程介紹 Shuffle Writer Spark豐富了任務類型,有些任務之間數據流轉不需要通過Shuffle,但是有些任務之間還是需要通過Shuffle來傳遞數據,比如wide dependency的group by key。 Spark中需要Shuffle輸出 ...

Fri Mar 10 07:40:00 CST 2017 2 7664
MapReduce:詳解Shuffle過程

Shuffle過程,也稱Copy階段。reduce task從各個map task上遠程拷貝一片數據,並針對某一片數據,如果其大小超過一定的閥值,則寫到磁盤上,否則直接放到內存中。 官方的Shuffle過程如上圖所示,不過細節有錯亂,官方圖並沒有說明partition、sort ...

Tue Jul 28 01:53:00 CST 2015 5 20211
 
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