圖像處理之卷積模式及C++實現
1. 卷積的三種模式 深度學習框架中通常會實現三種不同的卷積模式，分別是 SAME、VALID、FULL。這三種模式的核心區別在於卷積核進行卷積操作的移動區域不同，進而導致輸出的尺寸不同。我們以一個例子來看這三種模式的區別，輸入圖片的尺寸是5x5 ，卷積核尺寸是 3x3 ，stride 取 ...
原文：淺談卷積和C++實現
信號處理中的卷積 無論是信號處理 圖像處理還是其他一些領域，我們經常會在一些相互關聯的數據處理中使用卷積。卷積可以說是算法中一個非常重要的概念。這個概念最早起源於信號處理之中。 假設對於一個線性系統其在單位脈沖 t 的響應下，輸出為h t .那么在A t 的響應下輸出為Ah t .而所有的信號都可以用 t 乘以一個系數的和來表示。即 .於是對於線性系統而言，我們可以將當前及過去所有時刻信號 看出 ...
2017-04-03 23:23 2 9099 推薦指數：
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