原文:文本挖掘案例

一 文本挖掘定義 文本挖掘指的是從文本數據中獲取有價值的信息和知識,它是數據挖掘中的一種方法。文本挖掘中最重要最基本的應用是實現文本的分類和聚類,前者是有監督的挖掘算法,后者是無監督的挖掘算法。 二 文本挖掘步驟 讀取數據庫或本地外部文本文件 文本分詞 . 自定義字典 . 自定義停止詞 . 分詞 . 文字雲檢索哪些詞切的不准確 哪些詞沒有意義,需要循環 . . 和 . 步驟 構建文檔 詞條矩陣並轉 ...

2017-04-01 13:51 0 1629 推薦指數:

查看詳情

文本挖掘的基本過程

眾所周知,由於缺乏意識和缺乏技術的能力,很多組織的數據都在睡大覺。數據包含這關於客戶、伙伴和競爭對手的相關信息,對其進行挖掘,可以提高組織競爭力 在數據洪流(data deluge)面前,文本挖掘的價值是不言而喻的。因為它能夠幫助我們減輕信息過載的問題。 什么是文本挖掘文本 ...

Thu Mar 22 02:29:00 CST 2018 0 1721
文本挖掘

文本挖掘介紹 文本挖掘:“自動化或半自動化處理文本的過程”,包含了文檔聚類、文檔分類、自然語言處理、文本變化分析及網絡挖掘等領域內容。對於文本處理過程首先需要有分析的語料(text corpus),然后根據這些語料建立半結構化的文本庫(text database)。最后生成包含語頻 ...

Wed May 11 07:23:00 CST 2016 0 2095
文本挖掘

一個暑假回來到了該找工作的緊張時期了。不過項目還是要繼續做嘛,╮(╯_╰)╭,放假前用python爬到了一些網頁,也嘗試着分了詞。現在進入文本挖掘階段吧。 R在數據挖掘和機器學習方面好似很方便,安了試試看。界面跟Matlab有幾分相似呢……o(≧v≦)o ...

Thu Sep 05 05:04:00 CST 2013 0 12870
文本挖掘文本表示

  當我們嘗試使用統計機器學習方法解決文本的有關問題時,第一個需要的解決的問題是,如果在計算機中表示出一個文本樣本。一種經典而且被廣泛運用的文本表示方法,即向量空間模型(VSM),俗稱“詞袋模型”。   我們首先看一下向量空間模型如何表示一個文本:   空間向量模型需要一個“字典”:文本 ...

Fri Jul 26 00:56:00 CST 2013 11 9546
文本挖掘——jieba分詞

python 結巴分詞(jieba)學習 特點 1,支持三種分詞模式: a,精確模式,試圖將句子最精確地切開,適合文本分析; b,全模式,把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度 ...

Sun Mar 19 20:30:00 CST 2017 0 2304
R語言-文本挖掘

---恢復內容開始--- 案例1:對主席的新年致辭進行分詞,繪制出詞雲 掌握jieba分詞的用法 1.加載包 2.導入數據 3.清洗數據 4.移除感嘆詞 5.繪制詞雲 案例2:通過拉勾網的數據進行分析 ...

Tue Mar 27 07:31:00 CST 2018 0 6810
文本挖掘的分詞原理

    在做文本挖掘的時候,首先要做的預處理就是分詞。英文單詞天然有空格隔開容易按照空格分詞,但是也有時候需要把多個單詞做為一個分詞,比如一些名詞如“New York”,需要做為一個詞看待。而中文由於沒有空格,分詞就是一個需要專門去解決的問題了。無論是英文還是中文,分詞的原理都是類似的,本文就對文本挖掘 ...

Fri Apr 07 22:49:00 CST 2017 60 27717
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM