了解什么是Redis的雪崩和穿透嗎？Redis崩潰之后會怎么樣？系統該如何應對這種情況？如何處理Redis的穿透？ 2 考點分析 緩存必問題，因為緩存雪崩和穿透，是緩存最大的兩個問題，要么不出現，一旦出現就是致命的！ 3 緩存雪崩 3.1 發生的現象 ...

1.我們使用緩存時的業務流程大概為： 當我們查詢一條數據時，先去查詢緩存，如果緩存有就直接返回，如果沒有就去查詢數據庫，然后返回。這種情況下就可能出現下面的一些現象。 2.緩存穿透 2.1什么是緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據，由於緩存是不命中時被動寫的，並且出於 ...

緩存穿透 介紹：當查詢一個不存在的數據，此時緩存是不命中的，就會去查詢 db，這將導致每次查詢這個不存在的數據都要去訪問 db，緩存就沒有意義了。 如果不懷好意的人利用不存在的數據進行攻擊，可能導致數據庫崩潰 解決： 查詢到的不存在的數據也放入緩存，可以存為 null，並加入短暫 ...

阿里的人問我 緩存雪崩（大量數據在同一時間過期了）了如何處理，緩存擊穿了如何處理，回答的很爛，做了總結： 把redis作為緩存使用已經是司空見慣，但是使用redis后也可能會碰到一系列的問題，尤其是數據量很大的時候，經典的幾個問題如下： 1. 緩存穿透 在大多數互聯網應用中，緩存的使用方式 ...

1. 緩存穿透：查詢一個必然不存在的數據。比如文章表，查詢一個不存在的id，每次都會訪問DB，如果有人惡意破壞，很可能直接對DB造成影響。 解決辦法：對所有可能查詢的參數以hash形式存儲，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄。 2.緩存失效：如果緩存集中在一段時間內失效，DB的壓力凸顯 ...

(一)緩存和數據庫間數據一致性問題 分布式環境下（單機就不用說了）非常容易出現緩存和數據庫間的數據一致性問題，針對這一點的話，只能說，如果你的項目對緩存的要求是強一致性的，那么請不要使用緩存。我們只能采取合適的策略來降低緩存和數據庫間數據不一致的概率，而無法保證兩者間的強一致性。合適的策略包括 ...

網上有一些關於緩存穿透和緩存雪崩的解決方案，無非是： 1.如果查詢數據為null，則把null進行緩存 2.使用布隆過濾器 先來說說緩存穿透的概念：我們在項目中使用緩存通常都是APP先檢查緩存中是否存在，如果存在直接返回緩存內容，如果不存在就直接查詢數據庫 ...

上周在工作中遇到了一個問題場景，即查詢商品的配件信息時（商品：配件為1：N的關系），如若商品並未配置配件信息，則查數據庫為空，且不會加入緩存，這就會導致，下次在查詢同樣商品的配件時，由於緩存未命中，則仍舊會查底層數據庫，所以緩存就一直未起到應有的作用，當並發流量大時，會很容易把DB打垮。 緩存 ...