機器學習面試問題總結
判別式模型和生成式模型的區別？ 判別方法：由數據直接學習決策函數 Y = f（X），或者由條件分布概率 P（Y|X）作為預測模型，即判別模型。 生成方法：由數據學習聯合概率密度分布函數 P（X,Y）,然后求出條件概率分布P(Y|X)作為預測的模型，即生成模型。 由生成模型可以得到判別模型 ...
原文：機器學習面試問題匯總
偽代碼實現：LR 梯度下降 最小二乘 KNN Kmeans LR,SVM,XGBOOST推公式 手推 LR,SVM,RF,KNN，EM，Adaboost,PageRank，GBDT，Xgboost，HMM，DNN，推薦算法，聚類算法，等等機器學習領域的算法 基本知識： 監督與非監督區別 是否有監督 supervised ，就看輸入數據是否有標簽 label 。輸入數據有標簽，則為有監督學習，沒標簽 ...
2017-03-31 23:31 0 8640 推薦指數：
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