1. 一致性(Consistency)一致性(Consistency)是指多副本(Replications)問題中的數據一致性。可以分為強一致性、順序一致性與弱一致性。 1.1 強一致性(Strict Consistency)也稱為: 原子一致性(Atomic Consistency)線性 ...
強一致性 弱一致性 最終一致性 版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 強一致性:系統中的某個數據被成功更新后,后續任何對該數據的讀取操作都將得到更新后的值 弱一致性:系統中的某個數據被更新后,后續對該數據的讀取操作可能得到更新后的值,也可能是更改前的值。但經過 不一致時間窗口 這段時間后,后續對該數據的讀取都是更新后的值 最終一致性:是弱一致性的特殊形式,存儲系統保證在沒有新的更 ...
2017-03-31 14:42 2 2837 推薦指數:
1. 一致性(Consistency)一致性(Consistency)是指多副本(Replications)問題中的數據一致性。可以分為強一致性、順序一致性與弱一致性。 1.1 強一致性(Strict Consistency)也稱為: 原子一致性(Atomic Consistency)線性 ...
CAP原理中,有三個要素: 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分區容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是,這三個要素最多只能同時實現兩點,不可能三者兼顧。因此在進行分布式架構設計時,必須做出取舍。而對於分布式數據 ...
Hbase是一個強一致性數據庫,不是“最終一致性”數據庫,官網給出的介紹: “Strongly consistent reads/writes: HBase is not an "eventually consistent" DataStore. This makes it very ...
1. 規避分布式事務——業務整合 業務整合方案主要采用將接口整合到本地執行的方法。拿問題場景來說,則可以將服務 A、B、C 整合為一個服務 D 給業務,這個服務 D 再通過轉換為本地事務的方式,比如 ...
消息發送一致性 微服務架構下,需要通過網絡進行通信,就自然引入了數據傳輸的不確定性,也就是CAP原理中的P-分區容錯,而這里的消息發送一致性是可靠消息的保證。 生成消息的業務動作與消息發送的一致(e.g: 如果業務操作成功,那么由這個業務操作所產生的消息一定會成功投遞出去,否則就丟失消息 ...
(一)問題的起源 在電商等業務中,系統一般由多個獨立的服務組成,如何解決分布式調用時候數據的一致性? 具體業務場景如下,比如一個業務操作,如果同時調用服務 A、B、C,需要滿足要么同時成功;要么同時失敗。A、B、C 可能是多個不同部門開發、部署在不同服務器上的遠程服務 ...
(一)問題的起源 在電商等業務中,系統一般由多個獨立的服務組成,如何解決分布式調用時候數據的一致性? 具體業務場景如下,比如一個業務操作,如果同時調用服務 A、B、C,需要滿足要么同時成功;要么同時失敗。A、B、C 可能是多個不同部門開發、部署在不同服務器上的遠程服務。 在分布式系統來說 ...
為什么基於域名 08 | 服務發現:到底是要CP還是AP? https://time.geekbang.org/column/article/208171 為什么需要服務發現?先舉個例子,假如你要 ...