原文:關於 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits 及 tf.clip_by_value

In order to train our model, we need to define what it means for the model to be good. Well, actually, in machine learning we typically define what it means for a model to be bad. We call this the cos ...

2017-03-30 22:16 0 1485 推薦指數:

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[TensorFlow] tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

在計算loss的時候,最常見的一句話就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明確一點,loss是代價值,也就是我們要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ...

Wed Mar 22 00:26:00 CST 2017 0 10152
softmax_cross_entropy_with_logits

softmax_cross_entropy_with_logits 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 函數定義 解釋 這個函數的作用是計算 logitssoftmax 函數激活之后的交叉熵。 對於每個獨立的分類任務,這個函數是去度量概率誤差 ...

Sun Aug 27 00:16:00 CST 2017 0 1708
 
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