hbase建表時，支持預分區，在shell中操作： 需要注意的是，表t1建立4個分區：[min,'10')，['10','20')，['20','30')，['30',max) 插入數據之后，數據可能還在內存，沒有刷到hdfs，做下操作： 從hbase管理界面查看 ...

自定義排序（WritableComparable） 當寫mr程序來處理文本時，經常會將處理后的信息封裝到我們自定義的bean中，並將bean作為map輸出的key來傳輸 而mr程序會在處理數據的過程中（傳輸到reduce之前）對數據排序（如：map端生成的文件中的內容分區且區內有序）。 操作 ...

在談到多級頁表的優勢的時候，很多地方都是這么說的：32位地址空間的分頁系統，如果頁面大小為4KB，則每個進程可達1M個頁，假設每個頁表項占用4個字節，這樣每個進程僅僅頁表項就占用了4MB連續的內存空間。 那么多級頁表怎么節省存儲空間的？ 如果是2級頁表，32位地址分為10，,10,12這3部分 ...

（what）什么是預分區？ HBase表在剛剛被創建時，只有1個分區（region），當一個region過大（達到hbase.hregion.max.filesize屬性中定義的閾值，默認10GB）時， 表將會進行split，分裂為2個分區。表在進行split的時候，會耗費大量的資源，頻繁 ...

HBase的預分區 1、為何要預分區？ 增加數據讀寫效率 負載均衡，防止數據傾斜 方便集群容災調度region 優化Map數量 2、如何預分區？ 每一個region維護着startRow與endRowKey，如果加入的數據符合某個region維護的rowKey范圍 ...

python 內存節省的方法 【問題】 程序創建大量（可能上百萬）對象，導致占用大量內存 【方法】 一、創建大量的對象 對於主要當成簡單的數據結構類而言，通過添加__slots__屬性來極大的減少實例所占用的內存 eg: 原理： 定義__slots__后，python會使用一種更加緊 ...

在創建Hbase表的時候默認一張表只有一個region，所有的put操作都會往這一個region中填充數據，當這個一個region過大時就會進行split。如果在創建HBase的時候就進行預分區則會減少當數據量猛增時由於region split帶來的資源消耗。 HBase表的預分區需要緊密結合 ...

創建region，官方提供4種重載 hbase shell 里創建table 就不說了，簡單資料也多,最大的坑是版本沖突，或包缺失 例 為了java代碼和命令行創建一致使用 注意 HexStringSplit 類，這個類是在 hbase-server包里 ...