機器學習總結（2）—分類中的代數模型（線性回歸，邏輯回歸，感知機，支持向量機）
前言 過去幾個月，一直在學習機器學習模型，輸入只是學習的一部分，輸出可以幫助自己更熟練地掌握概念和知識。把一個復雜的事物簡單的講述出來，才能表示真正弄懂了這個知識。所以我將在博客中盡量簡單地把這 ...
原文：線性回歸，感知機，邏輯回歸（GD，SGD）
線性回歸 線性回歸是一個回歸問題，即用一條線去擬合訓練數據 線性回歸的模型： 通過訓練數據學習一個特征的線性組合，以此作為預測函數。 訓練目標：根據訓練數據學習參數 w ,w , ... , wn,b 學習策略： 要確定參數 w ,w , ... , wn,b ，即關鍵在於如何衡量 預測函數f x 與訓練數據y之間的差別。 如果要使得預測函數f x 盡可能准確，那么即要求f x y盡可能小，而f ...
2017-03-29 22:33 0 3018 推薦指數：
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