一 基本概念 方差：（variance）是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個 ...

1. 歐氏距離(Euclidean Distance) 歐氏距離是最容易直觀理解的距離度量方法，我們小學、初中和高中接觸到的兩個點在空間中的距離一般都是指歐氏距離。 二維平面上點a(x1,y1)與b(x2,y2)間的歐氏距離: 三維空間點a(x1,y1,z1)與b ...

歐式距離，其實就是應用勾股定理計算兩個點的直線距離 二維空間的公式 其中， 為點與點之間的歐氏距離；為點到原點的歐氏距離。 三維空間的公式 n維空間的公式 曼哈頓距離，就是表示兩個點在標准坐標系上的絕對軸距之和： 圖中紅線代表曼哈頓距離，綠色代表 ...

Atitti knn實現的具體四個距離算法 歐氏距離、余弦距離、漢明距離、曼哈頓距離 1. Knn算法實質就是相似度的關系1 1.1. 文本相似度計算在信息檢索、數據挖掘、機器翻譯、文檔復制檢測等領域有着廣泛的應用1 2. 漢明距離1 2.1. 歷史 ...

MATLAB求馬氏距離(Mahalanobis distance) 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.馬氏距離計算公式 d2(xi, xj)=(xi-xj)TS-1(xi-xj) 其中，S是總體的協方差矩陣，而不是樣本 ...

歐式距離定義： 歐式距離公式有如下幾種表示方法： MATLAB 求兩個矩陣的 歐氏距離 ： 如果定義兩個矩陣分別為a,b則定義c=(a-b).^2所求距離d=sqrt(sum(c(:))) ...

馬氏距離就是將數據做了旋轉，做了方差歸一化之后再計算的歐氏距離 馬氏距離在歐式距離的基礎上增加了(公司中x、u表示兩個不同的變量)： 1. (xi-uj)，歐式距離只有(xi-uj)，即相同下標的x-u的乘積2. (xi-ui)(xj-uj)的前面增加了一個系數，這個系數是xi ...