前言 python現在已經被廣泛使用了,它效率高,平常做一些簡單的實驗,處理一些數據都可以使用python。 我寫這篇文章的目的,是想和大家分享下提升python性能的小技巧,這些技巧在工作和學習中算是非常實用了。接下來文字和簡明扼要,直接告訴大家如何高性能使用python,不會涉及到基礎知識 ...
參考來源:Python金融大數據分析第八章 提高性能有如下方法 Cython,用於合並python和c語言靜態編譯泛型 IPython.parallel,用於在本地或者集群上並行執行代碼 numexpr,用於快速數值運算 multiprocessing,python內建的並行處理模塊 Numba,用於為cpu動態編譯python代碼 NumbaPro,用於為多核cpu和gpu動態編譯python代 ...
2017-03-29 12:00 0 1814 推薦指數:
前言 python現在已經被廣泛使用了,它效率高,平常做一些簡單的實驗,處理一些數據都可以使用python。 我寫這篇文章的目的,是想和大家分享下提升python性能的小技巧,這些技巧在工作和學習中算是非常實用了。接下來文字和簡明扼要,直接告訴大家如何高性能使用python,不會涉及到基礎知識 ...
寫在前面 最近看了本書,“python高性能編程”。其實買書的時候還是對這個書抱有很大的希望的,但是讀了一遍之后,感覺,翻譯,對,翻譯,實在是太爛了。好多中式英語不說,甚至有些地方不是很通順。不過對於我這樣英文一般的人來講肯定還是比英文書看的效率高些。書中其次講述了優化python效率,增強 ...
源碼下載 程序結構圖 測試截圖 1. 正常接收測試 2. 並發測試 ...
摘要:在計算能力為王的時代,具有高性能計算的庫正在被廣泛大家應用於處理大數據。例如:Numpy,本文介紹了一個新的Python庫——Numba, 在計算性能方面,它比Numpy表現的更好。 最近我在觀看一些SciPy2017會議的視頻,偶然發現關於Numba的來歷--講述了那些C++ ...
近期做了一個簡單的demo需求,搭建一個http server,支持簡單的qa查詢。庫中有10000個qa對,需要支持每秒10000次以上的查詢請求。 需求比較簡單,主要難點就是10000+的RPS。首先使用python + uwsgi寫了個簡單的demo,壓測后發現,RPS只有幾千 ...
一、簡介 Numba是一個開源JIT編譯器,它將Python和NumPy代碼的子集轉換為快速機器代碼。 二、主要特點 加速Python功能 Numba使用行業標准的LLVM編譯器庫在運行時將Python函數轉換為優化的機器代碼。 Python中的Numba編譯數值算法可以接近C ...
高性能有以下幾個定義 1. 高用戶訪問量 : 有大量(十萬,百萬)用戶通過網絡連接到系統,系統可以承受的住,不會崩潰 2.高吞吐量:單位時間內的請求數,例如QPS,查詢請求數,TPS事務請求數 3.低延遲:響應時間短 4.容量:系統請求數的上限 高性能的缺點: 1. 建設 ...
第一部分 閱讀 Zen of Python,在Python解析器中輸入 import this. 一個犀利的Python新手可能會注意到"解析"一詞, 認為Python不過是另一門腳本語言. "它肯定很慢!" 毫無疑問:Python程序沒有編譯型語言高效快速. 甚至Python擁護者們會告訴 ...