原文:Hadoop中的Partitioner淺析

轉自:http: blog.csdn.net b article details Hadoop里面的MapReduce編程模型,非常靈活,大部分環節我們都可以重寫它的API,來靈活定制我們自己的一些特殊需求。今天散仙要說的這個分區函數Partitioner,也是一樣如此,下面我們先來看下Partitioner的作用:對map端輸出的數據key作一個散列,使數據能夠均勻分布在各個reduce上進行后 ...

2017-03-28 20:45 0 2407 推薦指數:

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Hadooppartitioner、全排序

按數值排序 示例:按氣溫字段對天氣數據集排序問題:不能將氣溫視為Text對象並以字典順序排序正統做法:用順序文件存儲數據,其IntWritable鍵代表氣溫,其Text值就是數據行常用簡單 ...

Sun May 04 20:50:00 CST 2014 0 8844
Hadoop學習筆記—9.Partitioner與自定義Partitioner

一、初步探索Partitioner 1.1 再次回顧Map階段五大步驟   在第四篇博文《初識MapReduce》,我們認識了MapReduce的八大步湊,其中在Map階段總共五個步驟,如下圖所示:   其中,step1.3就是一個分區操作。通過前面的學習我們知道Mapper最終處理 ...

Mon Feb 23 08:32:00 CST 2015 5 11410
Partitioner

使用自定義partitioner來處理手機上網日志信息 為什么要使用分區?   1.根據業務需要,產生多個輸出文件  2.多個reduce任務在運行,提高整體job的運行效率 將上面代碼打包導出,復制到Linux,然后在命令行下執行並查看結果,也可以在chaoren ...

Sun Apr 02 07:24:00 CST 2017 0 7230
MapReduce的分區方法Partitioner

在進行MapReduce計算時,有時候需要把最終的輸出數據分到不同的文件,比如按照省份划分的話,需要把同一省份的數據放到一個文件;按照性別划分的話,需要把同一性別的數據放到一個文件。我們知道最終的輸出數據是來自於Reducer任務。那么,如果要得到多個文件,意味着有同樣數量的Reducer ...

Sat Sep 24 23:23:00 CST 2016 0 4092
Hadoop 綜合揭秘——MapReduce 基礎編程(介紹 Combine、Partitioner、WritableComparable、WritableComparator 使用方式)

前言 本文主要介紹 MapReduce 的原理及開發,講解如何利用 Combine、Partitioner、WritableComparator等組件對數據進行排序篩選聚合分組的功能。由於文章是針對開發人員所編寫的,在閱讀本文前,文章假設讀者已經對Hadoop的工作原理、安裝過程有一定的了解 ...

Thu Aug 16 19:18:00 CST 2018 0 3755
Vue的nextTick()淺析

引言 在開發過程,我們經常遇到這樣的問題:我明明已經更新了數據,為什么當我獲取某個節點的數據時,卻還是更新前的數據? 一,淺析 為什么會這樣呢?帶着這個疑問先往下看。 先看一個小的例子: 點擊按鈕前 點擊按鈕后 ...

Fri Sep 20 03:59:00 CST 2019 0 1559
淺析java的string

  在學習java36講的時候看到評論區有人提出的一個問題:   這個問題主要是考察的內容如果沒有接觸過會覺得有點懵,接下來參考別人的理解再進行一下解釋。   在 JAVA 語言中有8基本類型和一種比較特殊的類型String。這些類型為了使他們在運行過程中速度更快,更節省 ...

Sun Oct 20 13:46:00 CST 2019 0 437
 
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